突然的，所有的應(yīng)用和云服務(wù)看起來都已經(jīng)應(yīng)用了人工智能和機器學(xué)習(xí)，但這卻是不可能的。 很多機器學(xué)習(xí)和人工智能的營銷是令人誤導(dǎo)的，他們做出一些不現(xiàn)實的承諾。換一句話說，市場上散播了許多不現(xiàn)實的承諾，大家不要被這些花言巧語欺騙。
在解釋如何區(qū)分一個軟件或者服務(wù)真正的運用了機器學(xué)習(xí)或者人工智能之前，讓我先定義這些技術(shù)真正是什么?
人工智能是一個廣泛的認知技術(shù)——臨時或者情境性的解釋，計劃，學(xué)習(xí)，溝通，感知和操縱物件實現(xiàn)預(yù)定目標的能力。 這些技術(shù)在不同的組合下形成了具有類似于人類或者動物的自然智力的軟件或者機器。由于自然生命的智力在不同種類之間有很大的差距，不同的人工智能也一樣差異很大。
一個世紀以來，人工智能一直都是科幻電影流行的主題，并且是科技中十分熱門的概念。比如說, IBM， 麻省理工大學(xué)，美國國防部和卡內(nèi)基梅隆大學(xué)已經(jīng)在人工智能方面研究了幾十年。
機器學(xué)習(xí)是人工智能的一個分支。它特指探測圖形并觀察結(jié)果，然后通過分析改變自身行為或者指導(dǎo)人們得到更好的結(jié)果的軟件。機器學(xué)習(xí)不需要與人類智能相關(guān)的感知和認知的能力。
花言巧語1：邏輯和學(xué)習(xí)混淆
最近有很多機器學(xué)習(xí)上的進步，所以不是所有的機器學(xué)習(xí)都是虛假的?？焖俜直娴姆椒ň褪菃柟?yīng)商這些軟件或者機器人能在沒有軟件更新的情況下學(xué)習(xí)和調(diào)整什么。再加上，如何訓(xùn)練它：訓(xùn)練是一種你如何幫助它學(xué)習(xí)你周圍環(huán)境和渴望結(jié)果的方法。
但是大多數(shù)銷售者將簡單的邏輯稱為機器學(xué)習(xí)。程序員第一天就在軟件中用邏輯來告訴項目和機器人做什么。根據(jù)邏輯運行的參數(shù)，復(fù)雜的邏輯能夠為軟件和機器人提供多種路徑。
當今的硬件可以運行十分復(fù)雜的邏輯，所以應(yīng)用和設(shè)備可以看起來是智能的并且能自我調(diào)整。但是大多數(shù)不會真正的學(xué)習(xí)——如果它們的開發(fā)者不參與到情境中，它們不能像真正的機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)一樣通過以圖形分析為基礎(chǔ)的試驗和錯誤來自我調(diào)整。
不過甚至是真正的機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)也約束于邏輯設(shè)置的已知參數(shù)中，而不像真正的人工智能，可以發(fā)現(xiàn)在程序之外的新元素。
花言巧語2：物聯(lián)網(wǎng)或者云技術(shù)使其更智能
銷售者喜歡將一些熱門的技術(shù)術(shù)語用在他們已有的東西上。很多人沒有真正的理解或者說在乎這些術(shù)語的意思。你能通過看流行詞和細節(jié)的比率來快速地辨別這些花言巧語。如果你看到的全是流行熱詞而缺失細節(jié)的描述，你就知道它是只是過去的老技術(shù)披上了營銷的新詞而已。
現(xiàn)在物聯(lián)網(wǎng)和云計算很熱門，所以它們經(jīng)常被當作新產(chǎn)品的核心。 他們兩者都可以在機器學(xué)習(xí)和人工智能中扮演一定的角色，所以并不是這兩個術(shù)語的使用，而是對他們輕率的使用很令人惱怒。
物聯(lián)網(wǎng)依賴于本地和網(wǎng)絡(luò)的結(jié)合。它能使得設(shè)備看起來很智能因為它們通過被編程可以依靠傳感到的事件自動調(diào)整。對于機器學(xué)習(xí)來說，物聯(lián)網(wǎng)是學(xué)習(xí)部分中很好的輸入和輸出方式。
云計算擁有過去無法想象的運行和存儲數(shù)據(jù)的能力。設(shè)備不需要攜帶所有的數(shù)據(jù)，取而代之的是，它們可以傳輸?shù)皆?。這就是蘋果的siri，微軟的Cortana如何工作的：將你的話語傳輸?shù)皆?，然后翻譯并且找到一個回答，再傳送到手機上。當然，在云之前你可以通過代理服務(wù)器完成這些，但是云提供比你數(shù)據(jù)中心更加龐大的存儲能力。
花言巧語3：機器學(xué)習(xí)意味著它是智能的
Siri， Cortana 能做的確實很令人印象深刻。但是我們很快就能看到它們在編程以外的世界是無用的。毫無疑問，蘋果，微軟和谷歌只是運用機器學(xué)習(xí)來讓設(shè)備看起來更智能。
如果有人說一個應(yīng)用，一個服務(wù)或者一個機器是智能的，你就基本肯定被騙了。當然，人們會用“智能”來形容”“更強大的邏輯”。事實是大部分貼上“智能”標簽的技術(shù)并不智能，只是能夠應(yīng)對實際情況。不同在于智能要求認知和智慧，而能應(yīng)對實際情況只要求信息和運用它的能力。 一個能應(yīng)對實際情況的應(yīng)用是很不錯的東西，但它并不智能。
如果你在腦中保持一個目標，并且真正的將人工智能和機器學(xué)習(xí)應(yīng)用到商業(yè)中，你會得到滿意的結(jié)果的，但是不要相信供應(yīng)商的花言巧語。
數(shù)字化要一盤棋更要各自為戰(zhàn)
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