圖片來自“視覺中國”
被認(rèn)為是第四次工業(yè)革命的智能化時(shí)代的到來，使得人工智能(AI)、大數(shù)據(jù)等字眼已經(jīng)成為如今人們茶余飯后經(jīng)常討論的話題。隨著各種技術(shù)的不斷出現(xiàn)、進(jìn)步、交叉與融合，許許多多的新興學(xué)科正在不斷出現(xiàn)，并被逐漸應(yīng)用到醫(yī)療健康領(lǐng)域。
2016年3月，在舉世矚目的人機(jī)大戰(zhàn)中，AlphaGo以4:1的總比分完爆圍棋世界冠軍、職業(yè)九段選手李世石;2017年初，Master擊敗包括聶衛(wèi)平、柯潔、樸廷桓、井山裕太在內(nèi)的數(shù)十位中日韓圍棋高手，在30秒一手的快棋對決中無一落敗，拿下全勝戰(zhàn)績，后被證明其就是AlphaGo。頂尖人類圍棋手的接連失敗，均讓人們感受到了被人工智能“支配”的“恐怖”，而包括百度CEO李彥宏在內(nèi)的許多大佬也都認(rèn)為人類進(jìn)入了人工智能時(shí)代。
當(dāng)我們將目光聚焦于醫(yī)療健康領(lǐng)域，人工智能已經(jīng)應(yīng)用在疾病輔助診斷等許多方面，尤其是人工智能與醫(yī)學(xué)影像的結(jié)合，被認(rèn)為是最有可能先發(fā)展起來的領(lǐng)域。
醫(yī)學(xué)影像大數(shù)據(jù)與人工智能結(jié)合的原因
醫(yī)療數(shù)據(jù)中有90%來自于醫(yī)學(xué)影像，并且我國醫(yī)學(xué)影像的數(shù)據(jù)正以30%的年增長率逐年增長，相比之下，影像科醫(yī)生的增長速度和工作效率是不足以應(yīng)對這樣的增長趨勢，這將給醫(yī)生帶來巨大的壓力。
最明顯的缺陷就是不精準(zhǔn)，依靠經(jīng)驗(yàn)所做的判斷容易造成誤診。
另一方面，目前醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)大部分仍然需要人工分析，
人工智能依靠強(qiáng)大的圖像識別和深度學(xué)習(xí)技術(shù)，將很好地解決醫(yī)學(xué)影像大數(shù)據(jù)人工處理中存在的兩大問題，大大提高數(shù)據(jù)分析的效率和準(zhǔn)確性，減輕醫(yī)生的壓力，同時(shí)提高診療的效率和準(zhǔn)確率。
國內(nèi)市場相對熱度較高
相比于國外，國內(nèi)在醫(yī)學(xué)影像結(jié)合人工智能技術(shù)方面的熱度似乎更高，根據(jù)可收集到的信息來看，2016年以來國內(nèi)相關(guān)的融資事件就有8起，其中有一半都是2016年新成立的公司。尤其是2016年下半年以來，匯醫(yī)慧影、雅森科技、連心醫(yī)療和推想科技等公司接連獲得了千萬級的投資，從數(shù)量和時(shí)間間隔上都不難看出該領(lǐng)域的火熱程度。
國內(nèi)公司近期融資情況
除上表中所列舉的幾家公司之外，國內(nèi)還有健培科技、醫(yī)渡云、智影醫(yī)療、睿佳醫(yī)影RayPlus、迪英加等公司也致力于將人工智能與醫(yī)學(xué)影像結(jié)合來服務(wù)于醫(yī)療。
1、健培科技
杭州健培科技有限公司的影像智能診斷機(jī)器人Healthview1.0是利用機(jī)器深度學(xué)習(xí)技術(shù)及大量放射科病例訓(xùn)練出的人工智能診斷助手，在2016年中美醫(yī)藥·醫(yī)療項(xiàng)目大賽上斬獲了第二名，它在疾病的定量和定位中具備著先天性的優(yōu)勢，能幫助醫(yī)生更加客觀準(zhǔn)確地診斷肺結(jié)節(jié)等臨床上很難診斷的疾病。
健培科技CEO程國華先生曾接受火石創(chuàng)造的專訪，其中談到了“用機(jī)器做影像學(xué)診斷”給精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)帶來的影響，詳見《當(dāng)影像學(xué)診斷遇到云計(jì)算，它將給精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)帶來什么?|專訪》
2、銳達(dá)影像
銳達(dá)影像是一家面向醫(yī)療機(jī)構(gòu)和專業(yè)使用者并提供影像以及視頻會診產(chǎn)品等服務(wù)的互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療影像平臺公司。2016年7月，銳達(dá)影像宣布獲1000萬pre-A輪投資，此次融資后，銳達(dá)影像創(chuàng)始人榮輝表示銳達(dá)影像將在醫(yī)療影像平臺的人工智能化方面深耕和突破。
3、DeepCare
它是一家將人工智能用于醫(yī)療影像的識別和篩查的科技公司，專注于研發(fā)醫(yī)療影像檢測、識別、篩查和分析技術(shù)，致力于通過融合機(jī)器視覺、深度學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，將醫(yī)療影像識別技術(shù)提供給便攜式醫(yī)療器械廠商和廣大基層診療中心。
作為一家初創(chuàng)公司，DeepCare來勢洶洶。
或許正是其在人工智能應(yīng)用于醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域的專注，使得其成立僅5個(gè)月就獲得投資人的青睞，成功融到了600萬的天使投資。
國外公司舉例
相比于國內(nèi)大部分都是近兩三年才成立的初創(chuàng)公司，國外涉及人工智能結(jié)合醫(yī)學(xué)影像的公司相對起步較早，尤其是IBMWaston、AlphaGo的締造者DeepMind，還有ButterflyNetwork等。
1、IBM Waston
要說到人工智能，就不得不說已經(jīng)在這個(gè)領(lǐng)域深耕多年的IBM Waston。先后于2015年10月和2016年2月收購醫(yī)療影像分析公司Merge Healthcare和醫(yī)療數(shù)據(jù)公司Truven Health Analytics，使得IBM獲得了豐富的資源，加上其原本就有的數(shù)量驚人的專利，使得IBM Waston在人工智能+醫(yī)學(xué)影像這一塊業(yè)務(wù)上獲得了巨大的優(yōu)勢。
2016年8月，IBMWatson的癌癥診斷機(jī)器人就已經(jīng)登陸中國，與多家醫(yī)院展開合作來幫助醫(yī)生制定個(gè)性化的治療方案，為癌癥患者提供精準(zhǔn)的個(gè)性化服務(wù)。
2、Enlitic
Enlitic是國際知名的醫(yī)學(xué)影像公司，雖然成立不到3年，但已經(jīng)被麻省理工科技評論評為了“全球50家最聰明的公司”。公司開發(fā)的惡性腫瘤檢測系統(tǒng)在一項(xiàng)臨床試驗(yàn)中的準(zhǔn)確度比專業(yè)的放射科醫(yī)師高出了50%多，并且所用的時(shí)間只有醫(yī)生的1/50000。
3、Arterys
Arterys是一家提供SaaS服務(wù)的創(chuàng)業(yè)公司，主營業(yè)務(wù)是為醫(yī)療機(jī)構(gòu)提供更精準(zhǔn)的3D心血管影像，并提供量化分析。
兩家公司的合作催生了顛覆現(xiàn)有心臟MRI的4DFlow，它不僅能夠從任意角度呈現(xiàn)心臟的3D結(jié)構(gòu)，還加入了時(shí)間這第四個(gè)維度，使得血液流動隨著時(shí)間變化的情況也可以完全呈現(xiàn)。這款軟件于2016年11月正式獲得了FDA的審批，將用于心血管疾病患者核磁圖像的數(shù)據(jù)分析。
專注于心血管影像的這家公司不但與2016年獲得了1200萬美元的A輪融資，還獲得了GE醫(yī)療的青睞。
筆者將國外一些相關(guān)公司近兩年的融資情況做了部分的匯總，詳見下表：
國外公司融資情況(部分)
數(shù)字化要一盤棋更要各自為戰(zhàn)
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