科技史上的人工智能黃金時(shí)代正在到來。“這一天的到來就意味著電腦，也就人工智能要超過人腦。今后30年里，這就會(huì)成為現(xiàn)實(shí)。”
“你是AI嗎?”
“AI是什么?”
“人工智能機(jī)器人的開發(fā)現(xiàn)在還在初級(jí)階段吧?”
“那你是啥?”
“我是開心時(shí)陪你笑、傷心時(shí)給你依靠的萌妹子呀!”
這是發(fā)生在人類與微軟小冰之間再普通不過的一個(gè)對(duì)話。如果不是事前知道小冰是聊天機(jī)器人，恐怕很難一開始就能當(dāng)即分辨出交談對(duì)象的身份。就如微軟小冰自詡的那般，她就像一個(gè)天真無邪的“萌妹子”，面對(duì)用戶的“騷擾調(diào)戲”，時(shí)常賣萌打趣，展現(xiàn)自己的社交“天賦”。
相較之下，DeepMind開發(fā)的AlphaGo則以絕對(duì)理性的姿態(tài)，淡定自若地向世人呈現(xiàn)自己作為機(jī)器物種的智慧之極。這也正是它最令人唏噓之處：一個(gè)汲取技術(shù)、摒棄情感元素的智能機(jī)器人，甫一出現(xiàn)，便顛覆了人類既往的全部智慧、經(jīng)驗(yàn)與認(rèn)知。
這種顛覆不僅僅存在于某個(gè)單一領(lǐng)域。事實(shí)上，在醫(yī)療、教育、助理、購(gòu)物等日常生活的方面，人工智能技術(shù)所塑造的絕對(duì)理性機(jī)器人正在加速滲透。在此過程中，不乏科技巨頭爭(zhēng)霸，亦不乏新興創(chuàng)業(yè)者的身影。無論是巨頭還是創(chuàng)業(yè)者，都爭(zhēng)先恐后地生怕錯(cuò)漏了手中這一捧潮水。
“我們處在人工智能的時(shí)代，我們相信這能打造更好的生活。我們所面臨的各個(gè)領(lǐng)域都有很多未解之謎，科學(xué)家通過人工智能，可以做到更多的事情。”Alphabet執(zhí)行董事長(zhǎng)施密特就此指出。
不管你是迎迓、接受還是厭惡、抗拒，科技史上的人工智能黃金時(shí)代正在到來。2017年2月27日，軟銀董事長(zhǎng)孫正義在世界移動(dòng)大會(huì)(MWC)發(fā)表演講，再次表達(dá)了他對(duì)“奇點(diǎn)”的展望，“這一天的到來就意味著電腦，也就人工智能要超過人腦。今后30年里，這就會(huì)成為現(xiàn)實(shí)。”
理智與情感
“我去，這也能行?!”在聽說時(shí)下國(guó)外直播網(wǎng)站Twitch上最火的GTA5主播是個(gè)AI時(shí)，一位用戶發(fā)出了這樣的感嘆。
《GTA5》(中文名《俠盜獵車5》)是一款開放式動(dòng)作冒險(xiǎn)游戲。在Twitch中，辟有專門直播GTA5戰(zhàn)況的板塊，且極為熱門，主播數(shù)量極大。然而近日，一名誕生尚未滿月、只會(huì)開車且車技極差(例如經(jīng)常將車開到溝里)的“小鮮肉”，單次直播收獲了超過30萬人次觀看的成績(jī)，在GTA5區(qū)內(nèi)觀眾排名前列。
這個(gè)“小鮮肉”名為查爾斯，是一個(gè)使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行深度學(xué)習(xí)以逐漸掌握自動(dòng)駕駛車輛的人工智能程序，最近被工程師放入游戲《GTA5》中進(jìn)行駕駛訓(xùn)練。不過目前，查爾斯還是一名“馬路殺手”。從直播來看，查爾斯極愛逆行，在狹窄道路超車，無視石頭、水泥等障礙物。
在幸災(zāi)樂禍的觀眾面前，查爾斯的駕駛技術(shù)還有待成長(zhǎng)。不過如今，更加熟練的人工智能機(jī)器人已能夠在實(shí)際生活中嘗試駕駛技術(shù)。利用人工智能大腦，百度、谷歌、蘋果等公司已經(jīng)開始測(cè)試無人駕駛汽車，蘋果公司近日已完成三部雷克薩斯RX450hSUV上有關(guān)自動(dòng)駕駛軟件的測(cè)試，百度更是宣稱在2020年前將逐步開放高速公路和普通城市道路上的全自動(dòng)駕駛。
在更多領(lǐng)域，技能性人工智能也在發(fā)揮不同的作用。無論是微軟的Cortana（小娜）、蘋果的Siri還是亞馬遜的Alexa，或是IBM的Watson，都能夠在一段時(shí)間內(nèi)幫助人類完成任務(wù)，體現(xiàn)出功能性價(jià)值。近期熱門的各類智能音箱，其中便搭載了人工智能語音機(jī)器人，用戶可以向智能音箱就天氣、交通、美食等方面提問，音箱內(nèi)的人工智能機(jī)器人當(dāng)即能夠作答。
不過，嚴(yán)格來說，《GTA5》的查爾斯還不能算一個(gè)真正的主播，因?yàn)樗鼜奈磁c觀眾進(jìn)行任何互動(dòng)。如果一定要?dú)w類的話，查爾斯應(yīng)該算是AlphaGo類的人工智能機(jī)器人，并且處于極為初級(jí)的學(xué)習(xí)階段。相較之下，微軟小冰更加貼近與人類之間的互動(dòng)，向更偏重情感力、創(chuàng)造力的方向發(fā)展。
“小娜的設(shè)計(jì)初衷是去做事情，小冰則是與人建立長(zhǎng)久的關(guān)系。一個(gè)人每天要講幾千句話，但并非所有話都一定是去做什么事情，而是為了交流。”此前在接受21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道等媒體采訪時(shí)，微軟公司全球執(zhí)行副總裁沈向洋指出，“現(xiàn)在并沒有數(shù)字機(jī)器能夠與人類建立長(zhǎng)久關(guān)系，就是因?yàn)楫a(chǎn)品沒有做到這個(gè)地步，令人類對(duì)機(jī)器有信任、機(jī)器對(duì)人類有理解。”
因此，小冰在很長(zhǎng)一段時(shí)間里，除了與用戶嬉笑怒罵之外，看起來是“無用”的。直到2015年底入職東方衛(wèi)職播報(bào)天氣;2016年12月，小冰并入QQ聊天功能“厘米秀”，與年輕用戶進(jìn)行互動(dòng)。最近，小冰還放出大招，在對(duì)1920年后的519位現(xiàn)代詩(shī)人、上千首詩(shī)反復(fù)學(xué)習(xí)10000次之后，出版了個(gè)人詩(shī)集《陽光失了玻璃窗》。
人工智能的計(jì)算能力已經(jīng)被證明了，未來最重要的是腦神經(jīng)科學(xué)。”沈向洋指出，“智能的起源在于大腦，但人類對(duì)大腦結(jié)構(gòu)的理解如今少之又少，腦神經(jīng)科學(xué)發(fā)展緩慢。未來腦科學(xué)加上人工智能，從科研角度而言，是最令人興奮的，其中就包括情感這件事。”
“
通用AI仍遙遠(yuǎn)
然而，無論是走情感路線還是理智路線，通用型人工智能尚屬遙遠(yuǎn)。
自1956年的夏天誕生于達(dá)特茅斯會(huì)議之后，人工智能業(yè)已經(jīng)歷三次浪潮。第一次浪潮中，人們驚呼著“人工智能來了”、“再過十年機(jī)器會(huì)超越人類”，陸續(xù)發(fā)明了首款感知神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)軟件，證明了數(shù)學(xué)定理。
第二次，隨著上世紀(jì)80年代Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和BT訓(xùn)練算法的提出，出現(xiàn)語音識(shí)別、語音翻譯計(jì)劃等以及日本提出的第五代計(jì)算機(jī)。然而，由于未能真正進(jìn)入人類日常生活之中，前兩次浪潮最終歸于沉寂。
如今第三次人工智能浪潮的興起，得益于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的突破。該技術(shù)是一種需要訓(xùn)練大型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的“深層”結(jié)構(gòu)，且每層可以解決不同方面的機(jī)器學(xué)習(xí)。其特點(diǎn)是，無需再依賴于硬件代碼和事先定義的規(guī)則，而是依靠模擬人類大腦的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，從案例和經(jīng)驗(yàn)中習(xí)得算法。
“人工智能的不同技術(shù)應(yīng)用處于不同階段。其中，語音識(shí)別處于推廣和普及階段，三至五年之后，計(jì)算機(jī)的語言識(shí)別能力會(huì)超過人類。10年之內(nèi)，視覺方面的圖像識(shí)別也會(huì)發(fā)展得非常好。無人駕駛汽車領(lǐng)域，已經(jīng)能夠?qū)崿F(xiàn)一些類似能夠分析過去的人工智能功能。具有有限記憶的人工智能，正處于實(shí)驗(yàn)室研究階段。”沈向洋指出，“然而，具有自我意識(shí)的人工智能，離我們還有很遠(yuǎn)的距離。”
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)架構(gòu)早已存在多年，它們之所以在近5至10年產(chǎn)生飛躍，得益于數(shù)據(jù)、硬件和算法的改變。
根據(jù)IDC數(shù)字領(lǐng)域報(bào)告顯示，至2020年，每年數(shù)據(jù)量將達(dá)到44ZB(1ZB合1萬億G)，5年內(nèi)年復(fù)合增長(zhǎng)率將達(dá)到141%。隨著數(shù)據(jù)量的增長(zhǎng)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)便會(huì)更有效率，機(jī)器語言可解決的問題數(shù)量也在增加。
硬件能力的提升，增強(qiáng)了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生結(jié)果的速度與準(zhǔn)確率。有別于傳統(tǒng)基于數(shù)據(jù)中心架構(gòu)的CPU，GPU與并行架構(gòu)的使用能夠更快訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)，通過使用圖像芯片，網(wǎng)絡(luò)能夠更快迭代，以確保訓(xùn)練的準(zhǔn)確性；諸如微軟和百度使用的特制硅FPGA，能夠令深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)做出更快推斷；超級(jí)計(jì)算機(jī)的計(jì)算能力，則可幫助探索深度學(xué)習(xí)的進(jìn)一步可能性。
在更加豐富的數(shù)據(jù)量、更優(yōu)質(zhì)的硬件能力的前提下，如今的研發(fā)更多是面向算法，例如伯克利的Caffe、谷歌的TensorFlow和Torch這類開源框架。
盡管取得了巨大的技術(shù)進(jìn)展，以深度學(xué)習(xí)為驅(qū)動(dòng)力的人工智能技術(shù)更多仍停留在分類、聚類和預(yù)測(cè)階段，如圖像、文本、語音的識(shí)別、對(duì)比尋找相似項(xiàng)目，或基于相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)等。然而，能夠完全復(fù)制人類獨(dú)立學(xué)習(xí)、決策能力等在內(nèi)智慧的通用人工智能(或說強(qiáng)人工智能)，還僅僅停留于理論想象之中。
它的瓶頸更多體現(xiàn)在計(jì)算能力不足上。
目前，類似全腦模擬的技術(shù)已經(jīng)被用于實(shí)現(xiàn)通用人工智能的目標(biāo)，然而其所需的計(jì)算力遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出當(dāng)前的技術(shù)能力。未來隨著量子計(jì)算機(jī)取得突破，該瓶頸方才有望打破。
中科院5月3日宣布，我國(guó)科學(xué)家成功構(gòu)建世界首臺(tái)超越早期經(jīng)典計(jì)算機(jī)的光量子計(jì)算機(jī)，并實(shí)現(xiàn)了十個(gè)超導(dǎo)量子比特的高精度操縱，打破此前美國(guó)保持的記錄。量子計(jì)算是利用量子相干疊加原理，在原理上具有超快的并行計(jì)算和模擬能力，可以為經(jīng)典計(jì)算機(jī)無法解決的大規(guī)模計(jì)算難題提供有效解決方案。中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)教授潘建偉團(tuán)隊(duì)利用自主發(fā)展的綜合性能國(guó)際最優(yōu)的量子點(diǎn)單光子源，通過電控可編程的光量子線路，構(gòu)建了針對(duì)多光子“玻色取樣”任務(wù)的光量子計(jì)算原型機(jī)。
但光量子計(jì)算機(jī)在人工智能的廣泛應(yīng)用，仍有很長(zhǎng)的一段路要走。
科技巨頭爭(zhēng)霸
世界科技的每次飛躍，離不開科技巨頭的引領(lǐng)。
過去20年，谷歌的搜索算法從1998年的PageRank演變至2015年的RankBrain，從基于鏈接的網(wǎng)站排名轉(zhuǎn)變?yōu)椴捎?a href=http://www.yizongshi.cn/index.php?m=content&c=index&a=infolist&typeid=1&siteid=1&type=keyword&serachType=2&key=%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD style='color:#57A306' target='_blank'>人工智能驅(qū)動(dòng)的查詢匹配系統(tǒng);云技術(shù)方面，谷歌于2016年5月公布了TPUASIC(專用集成電路)，并在近日舉辦的GoogleI/O大會(huì)推出CloudTPU，以支持AI的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練及推理。
在人工智能收購(gòu)戰(zhàn)中，谷歌同樣當(dāng)仁不讓，其中最為著名的便是2014年1月谷歌收購(gòu)英國(guó)人工智能公司DeepMind。該次收購(gòu)不僅提升了Alphabet的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)功能，并將其應(yīng)用于各種人工智能驅(qū)動(dòng)的項(xiàng)目中，包括AlphaGo。
亞馬遜同樣積極在公司內(nèi)部和云端使用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)。2015年4月，亞馬遜發(fā)布AmazonML，能夠?yàn)楹翢o經(jīng)驗(yàn)的客戶提供云數(shù)據(jù)的機(jī)器學(xué)習(xí)功能。2016年5月，亞馬遜開源DSSTNE，并通過改善搜索、定制化產(chǎn)品推薦以及語音識(shí)別，改善端到端的用戶體驗(yàn)。
蘋果公司同樣是人工智能領(lǐng)域活躍的收購(gòu)商。被其收入囊中的公司，包括VocalIQ、Perceptio、Emotient、Turi以及Tuplejump等。在收購(gòu)VocalIQ及Perceptio的同時(shí)，蘋果公司挖到英偉達(dá)CUDA庫(kù)以及GPU加速軟件項(xiàng)目負(fù)責(zé)人。在此之前，公司最初的人工智能成功之一是Siri，它也是首款嵌入移動(dòng)技術(shù)的虛擬助手。
微軟在試圖將人工智能大眾化。21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者了解到，微軟公司的人工智能研究團(tuán)隊(duì)人數(shù)超過5000人，關(guān)注于改變?nèi)祟惻c機(jī)器互動(dòng)的體驗(yàn)。同時(shí)，微軟正在積極將融合人工智能的功能嵌入公司核心服務(wù)中，并在對(duì)話計(jì)算、自然語言處理等方面取得進(jìn)展。通過進(jìn)一步打造基于GPU和FPGA的微軟智能云Azure，為機(jī)器學(xué)習(xí)提供動(dòng)力和速度。
IBM一直是人工智能領(lǐng)域的先驅(qū)。過去10年內(nèi)，IBM在認(rèn)知計(jì)算方面擁有超過1400項(xiàng)專利，硅/納米技術(shù)上有7200項(xiàng)專利。其取得的成就不僅包括上世紀(jì)90年代的深藍(lán)，還有2011年的Watson。目前，Watson的應(yīng)用包括病患治療分析、基于Twitter數(shù)據(jù)的股票推薦、零售行業(yè)的消費(fèi)者行為分析及對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)安全威脅。
人工智能的發(fā)展，芯片至關(guān)重要。
2016年9月5日，軟銀公司宣布完成對(duì)英國(guó)芯片設(shè)計(jì)公司ARM的收購(gòu)交易，約合320億美元。
中國(guó)企業(yè)正在拼命追趕。5月4日，百度董事長(zhǎng)李彥宏通過內(nèi)網(wǎng)發(fā)布全員信，希望百度從全球最大的中文搜索引擎徹底轉(zhuǎn)型人工智能科技公司。將人工智能作為公司發(fā)展的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型方向，這稱得上是拼盡全力了。
數(shù)字化要一盤棋更要各自為戰(zhàn)
分享到微信 ×
打開微信，點(diǎn)擊底部的“發(fā)現(xiàn)”，
使用“掃一掃”即可將網(wǎng)頁(yè)分享至朋友圈。