每次逛完超市結賬的時候，收銀員會連帶找零給我們一張購物小票，打印著我們本次購物的所有信息，我們往往會順手一丟或者直接塞進隨身包里，并不會多做注意。但就是這么一張小紙片背后卻隱藏著龐大的消費者數據。
大型超市每天的客流量有時會達到萬人次，每結一次賬就會有一張購物小票，記載著本次購物的時間、購買的物品信息、消費金額、支付方式等等，那么僅一個超市每天就可以得到幾乎上萬人的消費信息。如果利用技術手段將這些消費數據進行分析，就能夠產生巨大的價值。
北京華聯綜合超市股份有限公司(以下簡稱“華聯超市”)作為國內大型的商業(yè)超市，門店幾乎遍布全國，主要經營大型連鎖超市和生鮮門店，經營模式包括自營、聯營和租賃三種模式。
華聯超市每天來自全國門店的交易數據有數千萬條，一年下來僅終端POS機記錄的用戶購買數據就會累積2TB。如果把這些數據用表格打印出來，即使每一行只有一厘米，整張表格也可以饒地球赤道一圈。
由此可想象，不斷發(fā)展的華聯超市至今已經積累了數億級的消費信息，而如何將這些數據進行分析并利用，已經成為了困擾華聯超市的“老大難”。
幾番嘗試，“老大難”依舊無解
數字經濟時代下，數據已經成為了企業(yè)的命脈，誰擁有更多數據，誰就可以占據更多的市場份額，但前提是企業(yè)可以有效利用這些數據。
隨著大數據、云計算等信息技術的不斷發(fā)展，數據分析已經成為了零售行業(yè)非常重要的一環(huán)，也是企業(yè)實現精細化運用的基礎。
基于企業(yè)自身性質和業(yè)務發(fā)展需求，華聯對于數據分析的需求非常強烈。
早些時候，華聯就已經部署了國際知名企業(yè)Oracle的ERP系統，進行內部管理系統的搭建;2008年的時候，華聯引入了SAP的BW系統，實現簡單的報表需求;2012年，華聯又引入了SAP的BO產品，做更高級的數據分析為業(yè)務做指導;為了搭建大數據分析模型，加快數據的查詢速度，華聯欲花費數百萬采購SAP HANA，但前期測試效果卻不盡如人意。
從基礎的ERP到BW再到BO，華聯一直走在追求數據分析應用的路上，為了應對日益增加的海量數據和越來越多、越來越細的數據分析需求，華聯一直在嘗試解鎖更多新模塊。
數據難分析 治頑疾，要對癥下藥
零售業(yè)作為擁有“大數據”的行業(yè)，因其行業(yè)特性，對數據的靈活性、時效性和及時性要求會相對高一些。同時，零售業(yè)的數據量大、分類多、指標也相對復雜，依賴傳統的IT架構，很難做到很好的數據分析。
在經濟快速發(fā)展的當下，不斷變化的環(huán)境讓零售業(yè)的競爭更加激烈，如何發(fā)現客戶的需求，并創(chuàng)新的變化來滿足客戶的需求是當下零售業(yè)面臨的最主要的問題，而解決這一問題的途徑就是做好客戶數據分析。
數據是對生產的記錄，而信息則是在數據的基礎上進行的人為的反饋和判斷，基于數據所產生的信息會對企業(yè)的長遠發(fā)展形成不可估量的影響。因為超市的數據分析是經營者決策的依據，而數據的質量會直接影響超市的發(fā)展。
華聯作為商務部重點扶持的十五家全國大型零售企業(yè)之一，所蘊含的數據量是十分巨大的。依賴先有系統，華聯只能處理匯總級的數據，并不能解決自身真正的痛點問題。因為那些動輒億行級的小票數據表格才隱藏著華聯真正應該被挖掘的用戶行為習慣、不同購買行為之間的相互關聯、不同商品銷量之間的相關關系等寶貴的數據財富。
破“老大難” 兜兜轉轉，終獲良方
面對這樣的問題，華聯更需要的是一個專門針對零售行業(yè)的專業(yè)的數據分析平臺，滿足華聯對大數據分析模型的需求，真正將每天日益增加的消費者數據轉化為有效的數據，助力企業(yè)的發(fā)展。
華聯在綜合評估國內外先進的產品和技術后，最終選擇了BDP商業(yè)數據平臺，BDP為零售行業(yè)提供了完整的數據分析解決方案。
由于BDP是基于云計算以及大數據的架構搭建，完全擺脫了傳統IT的限制。
無縫對接·秒級響應
BDP與華聯超市原有系統進行了無縫對接，并依賴強大的云計算平臺提供高速穩(wěn)定的數據計算能力，大大的縮短了系統報表的查詢時間，億行報表的查詢速度從原先的二十分鐘變?yōu)榱嗣爰夗憫?/p>
靈活易用 · 實時查看
BDP大大降低了數據分析的門檻。
在BDP中，可以靈活進行數據源以及儀表盤圖表的配置;通過簡單拖拽，即可實現多維、細顆粒度、探索式分析;并通過可視化的報表直觀反映出數據之間的實時變化和聯系，滿足不同崗位員工需求，更科學高效地進行數據分析，從而推動更合理、高效的資源優(yōu)化和配置。
同時，BDP支持移動端實時查看和分享，便于企業(yè)相關人員能夠隨時隨地了解與掌握數據狀態(tài)，全面激活企業(yè)內部數據。
自定義時間對比、簡化數據處理
以往的市面上幾乎所有數據分析產品都只能支持公歷的同比對比，遇到按照中國傳統節(jié)氣對比的時候就很難處理。
為此，BDP開發(fā)了“自定義時間對比”功能，解決了長期困擾華聯的關于不同年份農歷節(jié)假日業(yè)績數據的對比問題，企業(yè)可以自己定義對比時間，極大的簡化數據處理過程。
“之前由于技術瓶頸，所有的數據分析，都是由數據中心的10多位數據分析師來做?，F在通過BDP對接企業(yè)內部所有數據源，通過由數據中心把相關權限的數據分發(fā)給商品部，采購部，陳列部，運營部，銷售部等各個業(yè)務部門，實現了讓各業(yè)務部門自主使用進行分析，不再受限于數據中心的幾位分析師提供數據報表。
可以說BDP讓華聯內部的數據發(fā)揮了價值，讓每個人都依靠數據來做決策，推動業(yè)務發(fā)展，BDP給華聯帶來的價值是巨大的，相信為了華聯內部會有越來越多的人通過BDP來進行業(yè)務指導。
——華聯數據中心總監(jiān)
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數字化要一盤棋更要各自為戰(zhàn)
