2016年12月，楊瀾在中國(guó)電子科技大學(xué)做了一次演講。面對(duì)禮堂里兩千多名理工科學(xué)生，楊瀾形容自己的心情“是崩潰的”：“我沒(méi)想冒充這方面的專家。”她演講的主題是人工智能。
演講結(jié)尾，楊瀾講起一段半個(gè)世紀(jì)前的著名對(duì)話。“人工智能之父”馬文·明斯基說(shuō)：“我們要讓機(jī)器變得智能，讓它們擁有意識(shí)。”“鼠標(biāo)之父”恩格爾巴特回道：“你打算為機(jī)器做這些?那你打算為人類做些什么呢?”
“我拿這個(gè)作為演講收尾，是希望這些將來(lái)可能成為人工智能探索者的人，心里要有人文關(guān)懷這桿秤。”楊瀾告訴南方周末記者。
《楊瀾訪談錄》做了快20年，拜訪國(guó)際政要、名流明星，每周跟著新聞跑。楊瀾想“沉下來(lái)”，“就某個(gè)話題做相對(duì)完整深入的報(bào)道分析”。
“我之前看過(guò)一篇報(bào)道，講未來(lái)50年內(nèi)，人的思想可能會(huì)變成算法，被儲(chǔ)存在電腦上。如果是這樣，人是不是就獲得了某種意義上的永生？”楊瀾很好奇。
2016年初，楊瀾開(kāi)始籌備專題紀(jì)錄片《探尋人工智能》。3月，韓國(guó)棋手李世石對(duì)戰(zhàn)阿爾法狗，“人機(jī)大戰(zhàn)”爆發(fā)。2017年5月底，中國(guó)棋手柯潔又將挑戰(zhàn)阿爾法狗，此時(shí)，這部紀(jì)錄片正好在江蘇衛(wèi)視播出。
圍棋變幻無(wú)窮，考驗(yàn)的是全局戰(zhàn)略和直覺(jué)先機(jī)，落子的可能性加起來(lái)約10的172次方
早在1997年，阿爾法狗的前身“深藍(lán)”就戰(zhàn)勝了國(guó)際象棋冠軍卡斯帕羅夫。次年楊瀾采訪了圍棋國(guó)手常昊，在中國(guó)棋院的門口，她斷言：機(jī)器能戰(zhàn)勝象棋冠軍，但是戰(zhàn)勝不了圍棋冠軍：“。”如今，阿爾法狗在圍棋界所向披靡。楊瀾將自己“打臉”的話放進(jìn)了紀(jì)錄片。
柯潔即將對(duì)戰(zhàn)阿爾法狗，楊瀾覺(jué)得柯潔未必沒(méi)有勝數(shù)：“人類有出奇制勝和不按常理出牌的能力，哪怕贏一局，我覺(jué)得也是贏。”她的另一個(gè)看法是：“人類向未知和不確定性挑戰(zhàn)，這本身就是人類最高的智能，也是人類智能當(dāng)中極其可貴的一種。”
超過(guò)五年的預(yù)想，就是科幻了
2016年，楊瀾及其團(tuán)隊(duì)制作完成了《探尋人工智能》紀(jì)錄片。一年后播出時(shí)，片中一些人物的頭銜卻“過(guò)期”了。百度首席科學(xué)家吳恩達(dá)已經(jīng)離職，斯坦福大學(xué)人工智能實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人李飛飛則加入了谷歌。
這些“過(guò)期”并沒(méi)有困擾到楊瀾，反倒讓她注意到一個(gè)現(xiàn)象：“你會(huì)發(fā)現(xiàn)，學(xué)界、科技界、創(chuàng)業(yè)界、資本之間的流動(dòng)是非?？斓模扔袕膶W(xué)術(shù)界到IT行業(yè)的，也有反過(guò)來(lái)流動(dòng)的。這樣的人才流動(dòng)，學(xué)界和企業(yè)界的互補(bǔ)，就使得實(shí)驗(yàn)室的東西很快應(yīng)用于生活場(chǎng)景，生活場(chǎng)景又很快回到學(xué)術(shù)領(lǐng)域加以研判。”
而學(xué)界與應(yīng)用界的流動(dòng)，從人工智能誕生起就開(kāi)始了。在英國(guó)，楊瀾參觀了存放在布萊切利公園博物館中的圖靈“炸彈”機(jī)復(fù)制品。二戰(zhàn)期間，數(shù)學(xué)家阿蘭·圖靈利用機(jī)器破解了德軍的密碼系統(tǒng)英格瑪。戰(zhàn)后，他提出了“圖靈測(cè)試”，至今都是機(jī)器具有人類思考力的測(cè)試標(biāo)準(zhǔn)。
沿著歷史脈絡(luò)，楊瀾和她的紀(jì)錄片團(tuán)隊(duì)梳理了人工智能從誕生到當(dāng)下“人機(jī)大戰(zhàn)”的發(fā)展歷程。
1956年，在美國(guó)的達(dá)特茅斯學(xué)院，麥卡賽、明斯基、羅切斯特、申弄等一批青年學(xué)者開(kāi)了一次研討會(huì)，首次提出“人工智能”這個(gè)詞，標(biāo)志著這個(gè)計(jì)算機(jī)分支學(xué)科的誕生。
明斯基有一個(gè)著名觀點(diǎn)：人不過(guò)是肉做的機(jī)器，而鋼鐵做的機(jī)器有一天也能思考，人與機(jī)器的邊界將不存在。未來(lái)世界將人機(jī)共存。
被稱為“半機(jī)械人”的英國(guó)雷丁大學(xué)教授凱文·沃維克，就在2003年時(shí)做過(guò)一次大膽的實(shí)驗(yàn)，他將芯片植入自己的左臂，自己的神經(jīng)系統(tǒng)可上傳至互聯(lián)網(wǎng)。沃維克的妻子也在手臂中植入了芯片，夫妻倆神經(jīng)系統(tǒng)連在了一起。通過(guò)這樣的連接，二人可以實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單的信息傳輸。
楊瀾問(wèn)他：“你確定想讓對(duì)方知道你的所有想法嗎？”沃維克以笑帶過(guò)了這個(gè)問(wèn)題。接下來(lái)，這位科學(xué)家還想做大腦間的通信實(shí)驗(yàn)，那得在腦中植入芯片，風(fēng)險(xiǎn)更大。上一個(gè)實(shí)驗(yàn)，他縫了100針，每一針上，都有電極將芯片與人的神經(jīng)相連，這差點(diǎn)讓他失去手的原本功能。
半機(jī)械人、人機(jī)共處的未來(lái)會(huì)怎樣，科幻電影給出了更為具體的想象，紀(jì)錄片《探尋人工智能》里引用了《大都會(huì)》《2001太空漫游》《模仿游戲》《機(jī)械姬》《她》等電影片段。
“很多人工智能電影，劇情都是機(jī)器被變成一個(gè)邪惡的東西，然后失控，要?dú)缛祟?。你看，最早瑪?middot;雪萊在《弗蘭肯斯坦》這本書(shū)里寫的就是這樣的故事。”楊瀾說(shuō)。她對(duì)科幻故事這樣的寫法心存疑惑。
在采訪好萊塢明星摩根·弗里曼和美國(guó)制片人協(xié)會(huì)聯(lián)合主席羅瑞·麥克雷利時(shí)，楊瀾問(wèn)他們：“從票房角度來(lái)講，是不是因?yàn)榭植栏菀子衅狈?”答案是肯定的。“恐懼總是最能夠抓住眼球的，人們總是被不確定性又異常強(qiáng)大的東西刺激。”楊瀾對(duì)南方周末記者說(shuō)。
未來(lái)的某個(gè)時(shí)間點(diǎn)，機(jī)器智能將超越人類智能，并改變?nèi)祟愇拿鬟M(jìn)程，這是“奇點(diǎn)論”的觀點(diǎn)。未來(lái)學(xué)家雷·庫(kù)茲韋爾預(yù)測(cè)，奇點(diǎn)將在2045年前后發(fā)生。
“我希望聽(tīng)到正反兩方面的評(píng)論。”楊瀾說(shuō)，“你可以去猜想，但無(wú)法證實(shí)，也無(wú)法證偽。”贊成該觀點(diǎn)的“正方”——比如麻省理工學(xué)院的神經(jīng)學(xué)家托馬索·波吉奧說(shuō)：“我不認(rèn)為人類會(huì)是進(jìn)化終點(diǎn)的物種。”特斯拉的CEO埃隆·馬斯克也認(rèn)為：“隨著人工智能的發(fā)展，我們將召喚出惡魔。”
麻省理工天體物理學(xué)教授麥克斯·泰格馬克在2014年還發(fā)表了警惕人工智能潛在威脅的公開(kāi)信，征得了超過(guò)8000人的簽名，其中包括著名物理學(xué)家斯蒂芬·霍金。
而在“反方”的硅谷創(chuàng)業(yè)家杰瑞·卡普蘭眼里：“我們會(huì)制造無(wú)所不知的超級(jí)智能機(jī)器，這樣的想法很傻。”吳恩達(dá)也覺(jué)得，擔(dān)心智能機(jī)器人戰(zhàn)勝人類，“就像擔(dān)心火星上人口過(guò)剩”一樣扯淡。
做完紀(jì)錄片，楊瀾自己更傾向于這種看法：“機(jī)器可能會(huì)失控，可能會(huì)被人的貪婪和惡意操縱，來(lái)做壞事，就像核技術(shù)可以發(fā)電，也可以成為戰(zhàn)爭(zhēng)武器。但現(xiàn)在去擔(dān)心一個(gè)超級(jí)人工智能來(lái)統(tǒng)治人類，這個(gè)似乎還過(guò)于遙遠(yuǎn)。”
“任何超過(guò)五到十年的預(yù)想，就是科幻了，人類對(duì)未來(lái)的預(yù)見(jiàn)能力也就五年左右。”楊瀾認(rèn)同普利策獎(jiǎng)得主、《紐約時(shí)報(bào)》記者約翰·馬爾科夫的這個(gè)說(shuō)法。
楊瀾與斯坦福大學(xué)人工智能實(shí)驗(yàn)室的機(jī)器人PR2互動(dòng)。在拜訪世界各大人工智能研究與應(yīng)用機(jī)構(gòu)后，楊瀾覺(jué)得：“恰恰是人類的不完美，才是我們可貴的地方。”
保護(hù)司機(jī)還是保護(hù)路人？
如果投資，楊瀾會(huì)考慮人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用。每個(gè)醫(yī)生的訓(xùn)練和經(jīng)驗(yàn)有限，遇見(jiàn)罕見(jiàn)病，在初級(jí)診治時(shí)很有可能誤判。“醫(yī)生的誤判率是30%，人工智能基于千萬(wàn)張片子的大數(shù)據(jù)，讀片誤判率幾乎能控制在5%以內(nèi)，起碼可以輔助醫(yī)生作出更準(zhǔn)確的診斷。”楊瀾考慮。
但人工智能應(yīng)用首先會(huì)帶來(lái)的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題是：機(jī)器可能會(huì)讓一大批人失去工作。楊瀾舉例說(shuō)，馬克思在寫《資本論》時(shí)就看到了工人在砸機(jī)器，因?yàn)楣と藗冋J(rèn)為是機(jī)器搶走了他們生存的飯碗。
前兩年，楊瀾還讀過(guò)一本暢銷書(shū)《21世紀(jì)資本論》，法國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家托馬斯·皮凱蒂所著。“里面說(shuō)，二戰(zhàn)后有段時(shí)間貧富差距在縮小，但近年來(lái)貧富差距又?jǐn)U大，原因就是，當(dāng)資本能夠掌握科技時(shí)，資本回報(bào)的增長(zhǎng)就高于勞動(dòng)力回報(bào)的增長(zhǎng)。其實(shí)脫歐、特朗普當(dāng)選，背后都是這個(gè)就業(yè)問(wèn)題。”楊瀾說(shuō)。
特朗普說(shuō)，要把中國(guó)工人的工作拿回去給美國(guó)工人做。楊瀾看見(jiàn)這個(gè)新聞，心里有些冷笑：“他們未必知道，這些工作拿回美國(guó)，也是讓機(jī)器人做。”
《紐約時(shí)報(bào)》記者馬爾科夫也在紀(jì)錄片中說(shuō)道：“如果某個(gè)社會(huì)只有頂層的精英和在底層做著糟糕工作的人，這樣的社會(huì)形態(tài)并不好。”
楊瀾曾專訪過(guò)特斯拉CEO埃隆·馬斯克，但這次卻未能再次訪問(wèn)他——這或許和2016年5月的特斯拉無(wú)人駕駛汽車撞車事故有關(guān)。而馬爾科夫正是較早報(bào)道無(wú)人駕駛的記者，更是第一個(gè)遭遇自動(dòng)駕駛汽車事故的記者。
2005年，由斯坦福學(xué)生和教師研制出的“斯坦利”無(wú)人駕駛車在亞利桑那州的沙漠里做測(cè)試，馬爾科夫坐在副駕駛位上，在經(jīng)過(guò)一個(gè)上下坡時(shí)，激光雷達(dá)檢測(cè)到路邊樹(shù)叢，但司機(jī)未來(lái)得及人工接管與操作，車直沖出了公路。
當(dāng)無(wú)人駕駛出現(xiàn)事故時(shí)，先保護(hù)外面的路人還是車?yán)锏娜?，也成為一個(gè)爭(zhēng)論。“還是應(yīng)該保護(hù)車?yán)锏娜耍倪壿嫅?yīng)該等同于一個(gè)司機(jī)的邏輯，不然誰(shuí)會(huì)買一輛要犧牲掉自己的車呢？”楊瀾覺(jué)得，“但肯定要把科技提升到這個(gè)水平——街道上都是無(wú)人車，它們彼此發(fā)出信號(hào)，不要出現(xiàn)到底要犧牲誰(shuí)這個(gè)問(wèn)題。”
人工智能面臨的倫理問(wèn)題，有一部分已經(jīng)存在。交通攝像頭能抓取到在逃嫌疑犯，“人們的隱私其實(shí)也都暴露了，掌握數(shù)據(jù)的人和部門如果不受到監(jiān)督，那大家就像全體在裸奔。”楊瀾說(shuō)。
人工智能就是反觀人類的一面鏡子
采訪研究人工智能的科學(xué)家時(shí)，楊瀾發(fā)現(xiàn)，“他們個(gè)個(gè)都有鮮明的個(gè)性和豐富的情感。”“這也打破了我對(duì)科學(xué)家的刻板印象。”
牛津大學(xué)計(jì)算機(jī)系的菲利普·托兒教授，穿著皮夾克、留著爆炸長(zhǎng)發(fā)，他將頭盔遞給楊瀾，讓她坐上哈雷摩托車后座。就這樣，這位教授帶著楊瀾，在千年學(xué)府的牛津校園里呼嘯而過(guò)。
托兒年輕時(shí)的夢(mèng)想是做一個(gè)搖滾歌手，至今他還熱愛(ài)搖滾樂(lè)——盡管他目前進(jìn)行的研究，和這些愛(ài)好看上去毫不搭調(diào)：他正帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)利用計(jì)算機(jī)視覺(jué)識(shí)別，做盲人眼鏡。這項(xiàng)研究，將能讓視覺(jué)障礙者自由行動(dòng)，還能做好一份早餐并端到桌子上，“看見(jiàn)”家人的臉龐。
在法爾茅斯大學(xué)采訪“繪畫機(jī)器人”設(shè)計(jì)者西蒙·科爾頓時(shí)，楊瀾有一個(gè)意外收獲：這位教授有個(gè)一歲的孩子。“智能最重要的能力之一，就是學(xué)習(xí)。”楊瀾想。教授和孩子的互動(dòng)，讓她產(chǎn)生了一個(gè)新主意：對(duì)比機(jī)器的學(xué)習(xí)和孩子的學(xué)習(xí)。第二天，攝制組又去西蒙家拍攝了小朋友牙牙學(xué)語(yǔ)和學(xué)走路的場(chǎng)景。
對(duì)比頗有效果。“在看了那么多機(jī)器以后，我覺(jué)得人工智就像一面鏡子，讓我們回過(guò)來(lái)看待人類自己。”楊瀾說(shuō)，人類的高階智能，比如下圍棋，是花費(fèi)很長(zhǎng)時(shí)間去接受教育，訓(xùn)練邏輯思維能力、知識(shí)和記憶等，“但這些東西反而容易被機(jī)器模仿。而我們?cè)诹鶜q以前學(xué)到的那些東西，包括人和人之間情感交流的方式，卻是機(jī)器難以企及的。”
西蒙·科爾頓給楊瀾展示了“繪畫機(jī)器人”畫出的一把椅子。“這的確是一幅視覺(jué)作品。”楊瀾說(shuō)，但她想弄清楚，機(jī)器創(chuàng)作與人的創(chuàng)作究竟有何區(qū)別。她找到畫家葉永青，后者覺(jué)得這幅畫有些怪。楊瀾說(shuō)：“這是機(jī)器畫的。”
葉永青告訴楊瀾：“人的創(chuàng)作不需要完美，也不是正確的。正是人的這種主觀性不完美，甚至是缺陷和偏見(jiàn)，才是我們?nèi)祟愃囆g(shù)的可貴之處；而機(jī)器似乎在尋找某一指令下的唯一正確答案。”
恰恰是我們?nèi)祟惖牟煌昝溃攀强少F的地方。恰恰是我們不可能得到永生，才讓我們每一天的生命更有價(jià)值
“本能、常識(shí)、情感、潛意識(shí)，這些都是人工智能在可預(yù)見(jiàn)的將來(lái)沒(méi)法學(xué)習(xí)和超越的。”楊瀾對(duì)南方周末記者總結(jié)，“。”她似乎找到了最初那個(gè)問(wèn)題的答案。
數(shù)字化要一盤棋更要各自為戰(zhàn)
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