開(kāi)展健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的研究,盡快實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)集成、管理、分析、共享和價(jià)值呈現(xiàn),已經(jīng)成為我們迫在眉睫的首要任務(wù)。
當(dāng)前,我們身處信息化飛速發(fā)展的數(shù)字化時(shí)代,數(shù)據(jù)已成為各類(lèi)業(yè)務(wù)的具體表現(xiàn)形式,也成為業(yè)務(wù)流程的具體載體。同時(shí),醫(yī)療大數(shù)據(jù)也隨著醫(yī)療資源的數(shù)字化進(jìn)程突飛猛進(jìn)。
當(dāng)前,醫(yī)院信息化程度日趨成熟,醫(yī)院信息系統(tǒng)、電子病歷系統(tǒng)、影像采集與傳輸系統(tǒng)、實(shí)驗(yàn)室檢查信息系統(tǒng)、病理系統(tǒng)等,甚至包括手術(shù)管理系統(tǒng)、耗材及物流管理系統(tǒng)等,每日產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù),多源異構(gòu)的數(shù)據(jù)類(lèi)型匯聚在一起,傳統(tǒng)的計(jì)算分析方式已經(jīng)很難處理快速增長(zhǎng)的海量數(shù)據(jù),即大數(shù)據(jù)。
因此,醫(yī)療大數(shù)據(jù)需要不斷引入新技術(shù)、新概念,提升對(duì)運(yùn)行數(shù)據(jù)的分級(jí)管理和分析能力,為管理者和臨床醫(yī)務(wù)人員做出準(zhǔn)確的工作決策提供依據(jù)。
基于大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)醫(yī)療中多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的匯聚,通過(guò)云計(jì)算超強(qiáng)的計(jì)算能力和數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘能力,最后將醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用于人工智能指導(dǎo)或輔助人進(jìn)行決策——大數(shù)據(jù)的重要價(jià)值體現(xiàn),構(gòu)成了健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)匯聚、處理、應(yīng)用的發(fā)展之路。
當(dāng)前,大數(shù)據(jù)和云計(jì)算為我們的管理、醫(yī)療、科研、教育都帶來(lái)了前所未有的發(fā)展契機(jī)。也正因?yàn)檫@些優(yōu)勢(shì),政府和產(chǎn)業(yè)界都認(rèn)識(shí)到了大數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值,國(guó)務(wù)院相繼印發(fā)了《關(guān)于印發(fā)促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要的通知》《關(guān)于促進(jìn)和規(guī)范健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展的指導(dǎo)意見(jiàn)》等文件。這些文件對(duì)健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的屬性和發(fā)展戰(zhàn)略提出了具體的要求,也為醫(yī)療行業(yè)以健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)為抓手、正確有效地推進(jìn)醫(yī)改進(jìn)程指出了路線和方向。
因此,開(kāi)展健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的研究,盡快實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)集成、管理、分析、共享和價(jià)值呈現(xiàn),已經(jīng)成為我們迫在眉睫的首要任務(wù);開(kāi)發(fā)轉(zhuǎn)化大數(shù)據(jù)的內(nèi)在價(jià)值,通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)合理共享,也成為促進(jìn)優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源下沉、醫(yī)學(xué)智慧輻射到基層,助推分級(jí)診療實(shí)現(xiàn)新業(yè)態(tài)的重要任務(wù)。
“互聯(lián)網(wǎng)+健康醫(yī)療”已成為大數(shù)據(jù)應(yīng)用實(shí)踐的具體措施。利用互聯(lián)網(wǎng)通信的優(yōu)勢(shì),可以開(kāi)展健康惠民,推行遠(yuǎn)程醫(yī)療,開(kāi)展互聯(lián)網(wǎng)繼續(xù)醫(yī)學(xué)教育和技術(shù)培訓(xùn),帶動(dòng)健康醫(yī)療相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。
那么,如何更好地推動(dòng)醫(yī)療大數(shù)據(jù)的發(fā)展呢?我認(rèn)為,首先要注重?cái)?shù)據(jù)的來(lái)源和采集的質(zhì)量。數(shù)據(jù)的質(zhì)量建立在源頭的規(guī)范上,因此,如果要對(duì)數(shù)據(jù)做分析,來(lái)源必須可靠。此外,對(duì)數(shù)據(jù)的采集方法也要有講究,要建立標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化的原則。
其次,要注重大數(shù)據(jù)處理的質(zhì)量。數(shù)據(jù)分析是大數(shù)據(jù)的核心問(wèn)題。在此之前,要經(jīng)歷數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)清洗、標(biāo)準(zhǔn)化、結(jié)構(gòu)化和存儲(chǔ)等環(huán)節(jié)才能達(dá)到可分析的程度。健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)是系統(tǒng)性科學(xué),需要多學(xué)科的對(duì)接和成果轉(zhuǎn)化才能做到。同時(shí),我們還要將健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)融入醫(yī)療現(xiàn)實(shí)工作,實(shí)現(xiàn)醫(yī)療全過(guò)程與信息技術(shù)的需求對(duì)接,建立臨床病歷與科研病歷一體化數(shù)據(jù)庫(kù)等。
數(shù)字化要一盤(pán)棋更要各自為戰(zhàn)
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