自從神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在2012年復(fù)興以來，機(jī)器視覺一直是 AI 研究人員和企業(yè)用戶學(xué)習(xí)和創(chuàng)新的領(lǐng)域。同時(shí)，深度學(xué)習(xí)也讓機(jī)器視覺完成了一項(xiàng)項(xiàng)看起來天方夜譚的任務(wù)。如今，各大企業(yè)已經(jīng)將這項(xiàng)技術(shù)迅速變?yōu)榱松虡I(yè)資產(chǎn)。
Clarifai 是一家行業(yè)領(lǐng)先的機(jī)器視覺公司，主要提供視覺智能 API 工具。最近，它們家的產(chǎn)品被用在了棒球比賽中，通過分析數(shù)百張粉絲的照片，能確定他們什么時(shí)候能夠抓到球員投過來的“幸運(yùn)之球”。另外，Clarifai 開發(fā)的視覺分析工具還能檢測出最有希望能夠帶回這一紀(jì)念之球的座位號。從商業(yè)角度來看，這些數(shù)據(jù)可以幫助企業(yè)制定更為有效的分級定價(jià)策略。
這類技術(shù)同樣適用于暴雪的紙牌游戲。通過觀看多個(gè)回合的比賽，AI理解了游戲之后，甚至能做出實(shí)時(shí)點(diǎn)評。在“黑客馬拉松”中，開發(fā)人員將Clarifai的視覺 API 工具用在了 Tinder 的交友配對當(dāng)中。這些算法參考了其中一位開發(fā)人員的個(gè)人喜好，直接幫他匹配到合適的對象。
Clarifai 創(chuàng)始人兼 CEO 的 Matthew Zeiler 解釋說：“用戶定制化是我們考量的重點(diǎn)。你可以告訴平臺(tái)任何你想要辨別分析的對象，即使你身處一家大公司，這一方法也同樣適用。”
事實(shí)上，許多大公司也已經(jīng)與 Clarifai 達(dá)成合作，以加快照片搜索和數(shù)據(jù)分類此類的工作。數(shù)字媒體巨頭 BuzzFeed 采用視覺智能來協(xié)助網(wǎng)站編輯找到于文章匹配的圖片;Clarifai 的另一個(gè)倡導(dǎo)“自然之美”化妝品客戶，通過視覺智能來尋找不化妝的時(shí)尚女性，并與之合作來推廣品牌。
不過，Clarifai 并不是唯一一家押寶視覺智能的公司。谷歌、微軟、IBM，Salesforce 之類的巨頭，還有 GumGum 和 Ditto 等小型企都有在提供相類似的服務(wù)。Google Cloud Vision API 讓用戶能夠輕松地整理照片;亞馬遜的 Rekognition 讓開發(fā)人員能夠?qū)⒚娌孔R(shí)別系統(tǒng)嵌入 App 中，并且統(tǒng)計(jì)用戶的瀏覽記錄;GumGum 則是通過社交平臺(tái)、流媒體以及主流賽事等渠道為企業(yè)提供品牌推廣服務(wù)。
機(jī)器視覺的下一個(gè)發(fā)展階段，就是能夠展現(xiàn)出你的產(chǎn)品在世界上是如何被使用的
Zeiler 表示：“。”
挑戰(zhàn)
不過，，特別是在品牌數(shù)據(jù)方面。例如，許多零售商都會(huì)用白色背景來拍攝產(chǎn)品圖片。雖然可以研發(fā)出一種算法來識(shí)別產(chǎn)品，但是一旦產(chǎn)品被擺在了真實(shí)世界中，被花花綠綠的背景干擾到，那么這種算法就難免可能會(huì)出現(xiàn)偏差。
平臺(tái)不會(huì)像一個(gè) AI 專家一樣，自動(dòng)收集數(shù)據(jù)。
Zeiler 提到，它應(yīng)該是一個(gè)貼近生活的，了解生活方方面面的“尋常人”。為了實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)，Zeiler 和他的團(tuán)隊(duì)正在改進(jìn)技術(shù)，讓其開發(fā)工具更為人性化，并且使用的范圍更廣。
另一個(gè)挑戰(zhàn)是缺乏高分辨率圖像。
此外，許多品牌都在追捧 AI 的自動(dòng)仿冒品檢測功能。不過，仿冒品和真品之間的區(qū)別是非常微妙的，錢包扣或鞋帶上的輕微變化在低分辨率照片中可能根本無法被識(shí)別出來。許多時(shí)候，人眼都難以發(fā)現(xiàn)的地方又怎么能夠依賴于機(jī)器視覺呢?
Zeiler 認(rèn)為，能并行處理多種類型數(shù)據(jù)的多模態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是下一個(gè)創(chuàng)新重點(diǎn)。他指出，“融合多種類型數(shù)據(jù)十分困難。并且，多功能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的性能比不上單一數(shù)據(jù)類型網(wǎng)絡(luò)的處理能力”。但是，如果能夠一次性分析產(chǎn)品的多個(gè)方面，比如圖像、描述、價(jià)格、用戶反饋、視頻效果等等，那么這就價(jià)值斐然了。Zeiler 希望，未來能夠?qū)崿F(xiàn)一次性完成10種類型數(shù)據(jù)的分析處理。
雖然，科技巨頭們一直在搶購像 Orbeus，Alchemy 和 MetaMind 這樣的 AI 創(chuàng)業(yè)公司，以趕上 AI 大潮。不過，Zeiler 認(rèn)為，從各個(gè)方面為客戶考慮，滿足他們的需求能幫助 Clarifai 保持競爭優(yōu)勢。
“谷歌制作互聯(lián)網(wǎng)氣球，自駕車，文字處理器，電子郵件客戶端，當(dāng)然還有搜索和廣告產(chǎn)品。擁有如此多的部門，會(huì)互相爭搶客戶數(shù)據(jù)資源。”如果廣告主十分看重他們的專有數(shù)據(jù)，那么可能就不一定會(huì)和谷歌合作，將數(shù)據(jù)發(fā)送到云端中了。同樣，亞馬遜也可以從其他零售商的數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，并直接與他們競爭。
“Twilio 是獨(dú)立通信公司;Stripe 是獨(dú)立支付公司;Spotify 是獨(dú)立音樂公司。我們相信，Clarifai 也將成為獨(dú)立的視效公司，”Zeiler 總結(jié)道。
數(shù)字化要一盤棋更要各自為戰(zhàn)
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