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在感性和理性的中間，人的決策時?；靵y而低效，我們是否可以借助人工智能實現(xiàn)更有效的決策?

這正是西雅圖公司Element Data想要做的——利用機器學習和人工智能，幫助個人或機構做出“更自信”的決策。Element Data剛剛完成了由Archibald Cox Jr投資的170萬美元種子輪融資。前亞馬遜VP Stephen Lawler、Ad Lightning CEO Scott Moore也參與了本輪投資。

Element Data將使用這筆資金擴充工程師團隊，開發(fā)產(chǎn)品。建立一個人工智能平臺來指導人們進行決策。比如應該選擇哪一所學校?又或者是應該錄用哪一個候選人?

回答這些問題的背后，是Element Data的決策洞察計算引擎(Decision Insights Computing Engine)。DICE深入了解用戶提供的不同選項，并分析人們在做出各種決策背后的不同標準、偏好和條件。在運行策略上，Element Data讓用戶輸入選項和標準，將決策影響因素交給用戶來填寫。每個用戶在決策中有更多的細節(jié)和洞見，匯集在一起，可以形成更詳盡的心理學和人群分析。這或許可以影響個人或機構更大的決策。

Element Data 聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO Geoff McDonald表示，如果你知道人們是怎么做出決策的，那么你可以確定他們將如何決策、什么因素會影響到他們的決策。了解了人們在決策過程中的特征，就可以綜合分析他們在決策過程中行為和趨勢，來預測未來的決策結果。

“這不是一個技術、投票或調(diào)查的生意，這是一個關于‘信心’的事業(yè)。”McDonald說。當個人/機構對他們的決策更有信心的時候，執(zhí)行起來也會更有效率。

隨著資金的注入，Element Data宣布收購PV Cube的技術和團隊，該公司是由Microsoft Cortana和Bing領導的西雅圖機器學習創(chuàng)業(yè)公司。

Element Data認為，下一次AI的迭代，將超越上下文檢索數(shù)據(jù)或回答問題，將成為人們在決策過程中的合作伙伴。利用機器學習和人工智能的力量給出既定的決策或行動方案，使人們對決策更加自信。為了實現(xiàn)這一點，Element Data正在構建框架、收集數(shù)據(jù)。