中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)起步相對(duì)較晚,但產(chǎn)業(yè)布局、技術(shù)研究等基礎(chǔ)設(shè)施正處于進(jìn)步期,隨著科技、制造等業(yè)界巨頭公司的布局深入,人工智能產(chǎn)業(yè)的規(guī)模將進(jìn)一步擴(kuò)大。
人工智能,被視為未來超級(jí)智能系統(tǒng)的先鋒。今天,各類應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的分析工具已現(xiàn)身市場(chǎng)。金融、醫(yī)療、制造等行業(yè)應(yīng)用發(fā)展迅速,人工智能領(lǐng)域的全球風(fēng)投也從2012年的5.89億美元猛增至2016年的50多億美元。
近一兩年來,中國(guó)人工智能領(lǐng)域的火熱勢(shì)頭,大有東風(fēng)壓倒西風(fēng)的趨勢(shì)。世界知名咨詢公司麥肯錫發(fā)布的報(bào)告預(yù)計(jì),至2025年人工智能應(yīng)用市場(chǎng)總值將達(dá)到1270億美元。但同樣是這家公司近期的另一項(xiàng)報(bào)告則表示,在人工智能這一高科技領(lǐng)域,中國(guó)還存在四個(gè)主要問題,有待補(bǔ)足。
論文多了,落地還有待時(shí)日
4月1日,艾媒咨詢發(fā)布的《2017年中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)專題研究報(bào)告》顯示,中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模2016年已突破百億,以43.3%的增長(zhǎng)率達(dá)到了100.60億元,預(yù)計(jì)2017年增長(zhǎng)率將提高至51.2%。
艾媒咨詢分析師認(rèn)為,中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)起步相對(duì)較晚,但產(chǎn)業(yè)布局、技術(shù)研究等基礎(chǔ)設(shè)施正處于進(jìn)步期,隨著科技、制造等業(yè)界巨頭公司的布局深入,人工智能產(chǎn)業(yè)的規(guī)模將進(jìn)一步擴(kuò)大。
“1個(gè)多月前,麻省理工科技評(píng)論公布了2017年度全球十大突破技術(shù),其中包括深度學(xué)習(xí)、刷臉支付、自動(dòng)駕駛等在內(nèi)的人工智能領(lǐng)域熱門技術(shù)均被選中?？上驳氖?這幾項(xiàng)技術(shù)的主要研究者包括了科大訊飛、阿里巴巴、百度等多家中國(guó)企業(yè),說明我國(guó)在人工智能技術(shù)研究方面已經(jīng)走在了世界前列。”工業(yè)和信息化部副部長(zhǎng)劉利華日前的CITE2017人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展高峰論壇上表示。
根據(jù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),中國(guó)人工智能相關(guān)專利申請(qǐng)數(shù)從2010年開始出現(xiàn)持續(xù)增長(zhǎng),于2014年達(dá)到19197項(xiàng),并于2015年開始大幅增長(zhǎng),達(dá)到28022項(xiàng),2016年,中國(guó)人工智能相關(guān)專利年申請(qǐng)數(shù)為29023項(xiàng)。
同時(shí),在麥肯錫全球研究院的報(bào)告中,指出學(xué)術(shù)方面,僅在2015年,中美兩國(guó)在學(xué)術(shù)期刊上發(fā)表的相關(guān)論文合計(jì)近1萬份,而英國(guó)、印度、德國(guó)和日本發(fā)表的學(xué)術(shù)研究文章總和也只相當(dāng)于其一半。其中,中國(guó)的人工智能發(fā)展多由科技企業(yè)推動(dòng)引領(lǐng),如自動(dòng)化私人助理、自動(dòng)駕駛汽車等。
但是與人工智能發(fā)展成熟且前列的美國(guó)等相比, 雖然中國(guó)在人工智能的論文數(shù)量方面超過了美國(guó),但中國(guó)學(xué)者的研究影響力尚不及美國(guó)或英國(guó)同行,且在人工智能生態(tài)系統(tǒng)方面,美國(guó)也更為完善和活躍,創(chuàng)業(yè)公司數(shù)量遠(yuǎn)超中國(guó)。由研究機(jī)構(gòu)、大學(xué)及私營(yíng)企業(yè)共同組成的生態(tài)系統(tǒng)龐大、創(chuàng)新且多元。硅谷在科技領(lǐng)域日積月累的強(qiáng)勁實(shí)力,形成了強(qiáng)大而難以復(fù)制的優(yōu)勢(shì)。
數(shù)據(jù)多了,分享互通還不夠
相比于美國(guó),龐大的人口基數(shù)所產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)是中國(guó)人工智能的優(yōu)勢(shì)所在,廣泛的行業(yè)分布為人工智能的應(yīng)用提供了廣闊市場(chǎng)。
事實(shí)上,如果單就應(yīng)用層面而言,中國(guó)的算法發(fā)展程度與其他國(guó)家并無太大差距。中國(guó)在語音識(shí)別和定向廣告的人工智能算法上取得了突破進(jìn)展。而全球的開源平臺(tái)也使得中國(guó)企業(yè)能夠快速地復(fù)制其他地區(qū)開發(fā)的先進(jìn)算法。
不過,盡管中國(guó)的科技巨頭能夠通過其專有平臺(tái)獲得海量數(shù)據(jù),但在創(chuàng)建一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一、跨平臺(tái)分享的數(shù)據(jù)友好型生態(tài)系統(tǒng)方面,中國(guó)仍落后于美國(guó)。
在麥肯錫全球研究院的報(bào)告,中國(guó)政府?dāng)?shù)據(jù)開放度為全球第93名。全球各國(guó)都已意識(shí)到開放政府?dāng)?shù)據(jù)庫(kù)有助于促進(jìn)私營(yíng)領(lǐng)域創(chuàng)新,但中國(guó)政府?dāng)?shù)據(jù)的開放度仍極為有限,這對(duì)跨境數(shù)據(jù)流通的限制也使得中國(guó)在全球合作中處于不利地位。
艾媒咨詢指出,從目前來看,雖然相關(guān)機(jī)構(gòu)的研究表明華人的人工智能學(xué)術(shù)成果占全球一半以上,但中國(guó)人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)在大部分領(lǐng)域仍落后于全球一流水平。雖然中國(guó)在數(shù)據(jù)積累和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)上有一定的優(yōu)勢(shì),部分細(xì)分領(lǐng)域有領(lǐng)先成果,相關(guān)研究投入不斷加大,但整體上的人才儲(chǔ)備落后于美國(guó),在基礎(chǔ)研究、產(chǎn)業(yè)鏈等方面存在較大挑戰(zhàn),將成為制約人工智能發(fā)展的重要因素。
人才回來了,經(jīng)驗(yàn)、總數(shù)還不足
據(jù)麥肯錫分析,就應(yīng)用層面而言,中國(guó)的算法發(fā)展程度與其他國(guó)家并無太大差距。然而,中國(guó)的研究人員在基礎(chǔ)算法研發(fā)領(lǐng)域仍遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于英美同行。一個(gè)主要原因就是人才短缺。美國(guó)半數(shù)以上的數(shù)據(jù)科學(xué)家擁有10年以上的工作經(jīng)驗(yàn),而在中國(guó),超過40%的數(shù)據(jù)科學(xué)家工作經(jīng)驗(yàn)尚不足5年。中國(guó)在人才方面的持續(xù)努力將至關(guān)重要。
據(jù)統(tǒng)計(jì),在中國(guó)只有不到30所大學(xué)的研究實(shí)驗(yàn)室專注于人工智能,輸出人才的數(shù)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)無法滿足人工智能企業(yè)的用人需求。此外,中國(guó)的人工智能科學(xué)家大多集中于計(jì)算機(jī)視覺和語音識(shí)別等領(lǐng)域,造成其他領(lǐng)域的人才相對(duì)匱乏。
“作為前沿科技技術(shù),要推動(dòng)人工智能發(fā)展的關(guān)鍵因素是人才和數(shù)據(jù),而現(xiàn)階段受到人才、數(shù)據(jù)和計(jì)算平臺(tái)三個(gè)方面的制約。就目前來說,真正懂人工智能、深度學(xué)習(xí)的人才不多,所以導(dǎo)致科技巨頭之間在人才爭(zhēng)奪中不惜重金,甚至以不合理的價(jià)格瘋狂挖人工智能的人才。甚至在美國(guó)硅谷給剛畢業(yè)的人工智能領(lǐng)域博士能開出超過百萬美元的年薪。”傳感物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)建人楊劍勇說。
人工智能領(lǐng)域的專業(yè)人才供求失衡更嚴(yán)重,供求比例接近一比十,不少企業(yè)紛紛考慮在海外,特別是在北美本地招募開發(fā)、研究人員。
人才的匱乏從其薪資水平上也可以看出端倪,目前國(guó)內(nèi)AI相關(guān)技術(shù)崗位,主流年薪在30—60萬元。以百度為例,吳恩達(dá)宣布離開后,百度正在繼續(xù)努力從美國(guó)尋找AI人才。如果AI人才愿意從美國(guó)回到中國(guó)工作,百度愿意加薪15%。
市場(chǎng)有了,基礎(chǔ)設(shè)施仍落后
除去人才,中國(guó)在基礎(chǔ)端的技術(shù)積累還比較落后。
“把人工智能看成一個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈,可以看到產(chǎn)業(yè)鏈上端是產(chǎn)品、智能家電等,中端是語音識(shí)別、自然語言識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺等,下端是CPU、GPU、NPU、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)等。”清華大學(xué)國(guó)家金融研究院院長(zhǎng)朱民表示,中國(guó)目前集中突破在應(yīng)用,我們?cè)谟凶灾髦R(shí)產(chǎn)權(quán)的軟件上還表現(xiàn)一般,基礎(chǔ)設(shè)施上還遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后。
“以芯片為例,現(xiàn)在中國(guó)每年要花2000多億美元進(jìn)口芯片。主要的原因就是在IC設(shè)計(jì)、晶圓代工上的實(shí)力不如其他國(guó)家。芯片設(shè)計(jì)幾乎沒有,芯片晶圓代工很弱,大部分停留在封裝上。”朱民說。
據(jù)麥肯錫分析,高運(yùn)算速度的計(jì)算技術(shù)是發(fā)展尖端人工智能技術(shù)的重中之重;特種處理器,如可以處理大量復(fù)雜計(jì)算的GPU,對(duì)人工智能的發(fā)展格外重要。2015年,美國(guó)政府禁止了英特爾、英偉達(dá)和AMD這三家全球最大的芯片供應(yīng)商向中國(guó)機(jī)構(gòu)出售高端超級(jí)電腦芯片。
為擺脫這一束縛,中國(guó)政府在2014年出臺(tái)了《國(guó)家集成電路產(chǎn)業(yè)發(fā)展推進(jìn)綱要》以及“中國(guó)制造 2025”行動(dòng)綱領(lǐng)。中國(guó)政府還成立了國(guó)家集成電路產(chǎn)業(yè)投資基金,目前募資已超過200億美元。
相關(guān)行動(dòng)已初見成效,2016年6月神威·太湖之光超級(jí)計(jì)算機(jī)問世,成為世界上運(yùn)算速度最快的超級(jí)計(jì)算機(jī),使用的是中國(guó)自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的處理器。政府的前期投資可以產(chǎn)生顯著的漣漪效應(yīng),鼓勵(lì)私營(yíng)企業(yè)的積極參與。
數(shù)字化要一盤棋更要各自為戰(zhàn)
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