江山代有風(fēng)口出，各領(lǐng)風(fēng)騷一兩年。這兩年在全世界的創(chuàng)投圈都異軍突起的人工智能(AI)，最近風(fēng)頭似乎被共享充電寶蓋過了。AI創(chuàng)投圈呈現(xiàn)出一面是冰、一面是火的奇異景象。
今年3月5日雷軍表示，小米將增加對人工智能的投資。恰巧就在同一天，由于Messenger聊天機(jī)器人的錯誤率高達(dá)70%，F(xiàn)acebook決定削減對機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能技術(shù)的投資。
AI創(chuàng)投到底冷暖幾何?風(fēng)向究竟在往哪邊偏?
泡沫與死亡：“每個商業(yè)計劃書上都要加上人工智能”
從創(chuàng)投大數(shù)據(jù)平臺“清科私募通”獲取的統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，2001年4月9日到2017年4月9日，中國共有234家AI公司獲得融資。其中，僅2016年以來就有112家公司獲得融資，數(shù)量達(dá)到一半。
艾瑞咨詢的統(tǒng)計結(jié)果相對較少——中國目前有約65家AI公司獲得投資，共計29.1億元人民幣(約合4.5億美元)。
調(diào)研機(jī)構(gòu)VentureScanner于今年3月發(fā)布的報告則顯示，目前全球人工智能領(lǐng)域的企業(yè)達(dá)到了955家，其中395家已累計獲得48.5億美元的融資。
統(tǒng)計口徑的不同，導(dǎo)致結(jié)果所有差異。
“如何定義AI項目其實是個重要話題，有時很難說清楚。”聯(lián)想之星的投資副總裁高天垚對刺猬公社舉例說，比如一些屬于消費服務(wù)領(lǐng)域的項目，現(xiàn)在借助一些無人化的概念也會被認(rèn)為是AI項目，其實不妥。但在這個領(lǐng)域，什么是比較純粹的AI，很多時候比較難鑒定。
在清科私募通、投中網(wǎng)的投資行業(yè)分類中，目前尚未有“人工智能”這一單獨分類。如此熱門的投資領(lǐng)域，卻沒有在創(chuàng)投大數(shù)據(jù)平臺上得到反映，就是因為領(lǐng)域界定的難題。
人工智能目前主要有四個方向：語音、視覺、自然語言理解、控制。而這四個方向分類下又有不同的垂直應(yīng)用。語音包括合成、語音增強等;視覺包括面部及物體理解;控制包括機(jī)器人、無人駕駛等。媒體人對自然語言理解或許更為熟知一些，如聊天、問答、數(shù)據(jù)挖掘等。
“在AI投資各領(lǐng)域中，目前視覺的場景比較多。”華登國際投資總監(jiān)蘇東對刺猬公社說，人類60%的信息獲取通過眼睛，所以機(jī)器視覺有很大空間。城市安全、無人駕駛乃至掃地機(jī)器人的智能視覺都是很好的應(yīng)用場景。國內(nèi)視覺創(chuàng)業(yè)公司也已有數(shù)百家。
“最近幾年，人工智能項目從獲得投資的數(shù)量上看，肯定是越來越多，退出的卻很少。”高天垚說，資本市場從來不缺新的炒作概念，物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)金融、O2O、共享經(jīng)濟(jì)等等，一波接一波。“可能初衷都是好的，但過度的渲染就會導(dǎo)致一些泡沫，使本來不應(yīng)該出現(xiàn)的創(chuàng)業(yè)者或資本進(jìn)入某個領(lǐng)域。”
“同一階段AI公司，在國內(nèi)估值是在國外的3倍。”北極光創(chuàng)投董事總經(jīng)理楊磊對刺猬公社說。
一直看多AI的創(chuàng)新工場董事長李開復(fù)，也在此前“尋找中國創(chuàng)客大會”上說，“現(xiàn)在創(chuàng)投市場人工智能泡沫很嚴(yán)重，每個商業(yè)計劃書上都要加上人工智能，幾乎任何行業(yè)的創(chuàng)始人都說自己是人工智能公司。”
創(chuàng)新工場近年來在人工智能領(lǐng)域布局頻繁，4月上旬剛聯(lián)合海南生態(tài)軟件園主辦了第一屆德?lián)淙藱C(jī)大戰(zhàn)。
李開復(fù)認(rèn)為，現(xiàn)在人工智能“有點兒過火”。他預(yù)計明年初開始，或?qū)⒂械谝徊ㄆ髽I(yè)走向死亡。
跟風(fēng)與短板：“不投也得投，怕錯過”
潤米咨詢董事長劉潤認(rèn)為，目前這一波AI熱潮是被投資催化出來的“虛熱”。
“不投也得投。從創(chuàng)業(yè)和投資兩方面來看，都會有跟風(fēng)。”高天垚說，早幾年看，AI在投資圈并不是主流投資領(lǐng)域，而現(xiàn)在，機(jī)構(gòu)或多或少都有“怕錯過”的心理。
這和當(dāng)下包括共享充電寶在內(nèi)的所謂“風(fēng)口”受到資本追捧的背后邏輯，如出一轍——商業(yè)模式究竟是啥、能否賺錢先不管，把位置占了再說，而且，總能找到接盤手。
成立于2008年的聯(lián)想之星，從2011年開始投AI，已經(jīng)投資了60多家相關(guān)企業(yè)。除此之外，創(chuàng)新工場、北極光等多家投資機(jī)構(gòu)，也都將人工智能作為其重點布局的賽道。
但多位關(guān)注AI領(lǐng)域的投資人士告訴刺猬公社，現(xiàn)在這個領(lǐng)域的部分創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊給人感覺是“飄在半空中”，“有些甚至完全不懂AI”。
AI是強技術(shù)領(lǐng)域。高天垚此前在接受《21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報道》采訪時表示，聯(lián)想之星布局人工智能走過兩個階段，第一階段關(guān)注底層技術(shù)，重點投資各種識別技術(shù)和理解技術(shù)、傳感器等。第二階段聯(lián)想之星主要在加大對智能機(jī)器+行業(yè)應(yīng)用的布局力度，利用智能技術(shù)提高效率。
“譬如無人駕駛，一定是技術(shù)驅(qū)動的，否則，再有商業(yè)模式也不會有產(chǎn)品。”楊磊說，在這個領(lǐng)域中國和國外技術(shù)有挺大差距。
南洋理工大學(xué)教授黃廣斌對刺猬公社說：“國外商業(yè)包裝比國內(nèi)好，比如AlphaGo。其實國內(nèi)大約在2012年左右，中國AI協(xié)會就曾舉辦了人工智能大賽。”
黃廣斌曾在一篇微博中指出，人工智能能夠給中國帶來歷史機(jī)遇。但中國的AI創(chuàng)業(yè)者，雖然想做實事，卻又“比較浮躁，失去了很多機(jī)會”。
在機(jī)器視覺、自然語言處理、無人機(jī)等AI發(fā)展較早的細(xì)分領(lǐng)域，國內(nèi)有一些公司已經(jīng)融到了C輪、D輪等比較靠后的輪次，但現(xiàn)在大量的項目仍處于早期，能跑出來的還是鳳毛麟角。
清科私募通的數(shù)據(jù)顯示，處于B輪以前(不含)的AI公司，占比近九成。
AI各融資輪次公司數(shù)量圖(數(shù)據(jù)來源：清科私募通)
光懂技術(shù)也不行。很多AI創(chuàng)業(yè)者有很強的技術(shù)背景，卻依然在融資路上步履艱難。主要原因是這些技術(shù)宅男“不會講故事”、“不懂商業(yè)”，無法讓投資人理解并認(rèn)可自己的優(yōu)勢和前景。
不過，投資人在技術(shù)上也有短板。楊磊告訴刺猬公社，很多投資人看不懂AI。
而一位不愿具名的業(yè)內(nèi)人士對刺猬公社說：“看不懂也不會焦慮。投資這件事兒特別簡單，就是我相信我所投的，我投的都不是我認(rèn)為有問題的?，F(xiàn)在來了個風(fēng)口，多好啊。大家趕緊投，泡沫出了再說。”
什么樣的AI項目能拿到投資？“技術(shù)做不出來，不投；太貴，不投”
AI創(chuàng)投泡沫何時破滅，業(yè)內(nèi)莫衷一是。高天垚認(rèn)為，“一定要預(yù)測泡沫何時破，沒有意義，而應(yīng)該思考如何避免成為所謂的泡沫。”
在不少投資人眼里，AI是其投資的一個重點領(lǐng)域，卻也只是投資組合中的一部分。他們傾向于認(rèn)為，考察AI創(chuàng)業(yè)項目與其他項目并無太大差異。
“主要考察團(tuán)隊以及主攻方向。”蘇東說。
“所有技術(shù)類的投資都是這樣的，看團(tuán)隊背景、賽道方向來選擇與我們投資邏輯相符合的團(tuán)隊。”楊磊說。
明勢資本合伙人黃明明在接受《21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報道》采訪時稱，該公司在選擇AI投資項目時，著重強調(diào)兩點，一是離行業(yè)更近一些，二是離錢更近一些。“創(chuàng)業(yè)公司要知道錢在哪里，否則算法準(zhǔn)確度和數(shù)據(jù)未必是有用的。”
高瓴資本集團(tuán)合伙人洪婧則表示，“更多還是看創(chuàng)業(yè)公司有沒有長期結(jié)構(gòu)性的壁壘，只看需求很快就會藍(lán)海變紅海，主要還是看供給端。一定要把技術(shù)和實際的應(yīng)用場景及預(yù)算結(jié)合起來，慢慢形成循環(huán)，積累數(shù)據(jù)和對行業(yè)真正的理解。”
李開復(fù)認(rèn)為，投資人在選擇人工智能領(lǐng)域進(jìn)行投資時，需要對相關(guān)技術(shù)、戰(zhàn)略以及成熟的速度有足夠的理解，而在投資一個案子前，要進(jìn)行全面評估，“如果技術(shù)做不出來，我們不會投資，如果做出來太貴，我們也不會投資。”
“AI這個領(lǐng)域的投資非常不容易”，楊磊說，在互聯(lián)網(wǎng)投資早期，中國的投資機(jī)構(gòu)和其他國家都在一個起跑線，主要競爭的是執(zhí)行力、資金，還有商業(yè)模式創(chuàng)新。
而如今的AI投資中，技術(shù)本身的重要性，與巨頭的潛在競爭，如何將技術(shù)與商業(yè)場景結(jié)合形成閉環(huán)以及AI領(lǐng)域本身快速的變化等問題，都造成AI投資的難度變大。
至少從目前的跡象看來，國內(nèi)的AI行業(yè)仍處于野蠻生長階段。熱錢不少，優(yōu)質(zhì)項目卻不多。國內(nèi)AI技術(shù)發(fā)展速度跟不上投資熱情。
而且，國內(nèi)的這一矛盾比國外更尖銳。楊磊解釋說，因為國內(nèi)較國外的熱錢更多，但國內(nèi)技術(shù)水平又相對更弱，優(yōu)質(zhì)標(biāo)的更少。
結(jié)果就是，創(chuàng)業(yè)者拿錢難，投資者有錢卻花不出去。對這二者來說，都很沮喪。
數(shù)字化要一盤棋更要各自為戰(zhàn)
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