2016年1月，國(guó)家衛(wèi)計(jì)委發(fā)布“5+3+x”?？漆t(yī)師規(guī)范化培訓(xùn)制度。制度表明醫(yī)學(xué)生從本科學(xué)習(xí)到從醫(yī)一共要經(jīng)歷至少8年時(shí)間，這項(xiàng)制度意為與國(guó)際接軌。但不同的是，在中國(guó)，學(xué)習(xí)與培訓(xùn)成本高，且后續(xù)收入無法得到保障，這一政策成為學(xué)醫(yī)路上的攔路虎;醫(yī)療行業(yè)難點(diǎn)頗多，“醫(yī)鬧”、“醫(yī)患關(guān)系”頻頻登上熱門話題;各方利益盤根錯(cuò)節(jié)，用于設(shè)施建設(shè)、設(shè)備更新的下放資金被層層剝削，政策難以落實(shí);而面對(duì)看病難，病人難，醫(yī)生難等弊端重重的現(xiàn)狀，醫(yī)改也進(jìn)行得舉步維艱，解決行業(yè)困境迫在眉睫。
醫(yī)療行業(yè)痛點(diǎn)成為大數(shù)據(jù)改革的助推劑
事實(shí)上，現(xiàn)代社會(huì)信息大爆炸，也在無形推動(dòng)醫(yī)療行業(yè)轉(zhuǎn)型。云計(jì)算、人工智能等互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)著力打造智慧醫(yī)療，或?qū)⒏淖冨e(cuò)綜復(fù)雜的利益現(xiàn)狀，使傳統(tǒng)醫(yī)療行業(yè)改頭換面?，F(xiàn)代醫(yī)療模式從根源上來說存在以下兩方面問題：一是病人信息缺失造成權(quán)益受損;二是醫(yī)療資源匱乏、分布不均。
其一，信息缺失導(dǎo)致患者維權(quán)困難。最初，新農(nóng)合醫(yī)療保障制度出臺(tái)，門診和住院費(fèi)用的報(bào)銷比例分別高達(dá)50%和75%左右，這一制度對(duì)看病的花費(fèi)進(jìn)行了有效補(bǔ)貼，并切實(shí)落實(shí)到了基層。但另一方面，這卻成為醫(yī)院利用的籌碼，變成抬高藥價(jià)的促成因素。
隨后的2011年，藥品降價(jià)令出臺(tái)，然而出乎意料的是，限制藥物價(jià)格不但沒有讓病人花的錢變少，反而造成了醫(yī)院醫(yī)生亂開藥、多開藥的亂象。
總的來說，有新制度出臺(tái)，就有不法分子尋找新漏洞，鏈條背后的受益者始終虎視眈眈，尋找可乘之機(jī)。而患者作為信息短缺方：不了解自身病情以及具體的診療方法，只能任由醫(yī)院醫(yī)生擺布，處在相對(duì)弱勢(shì)的地位。即便醫(yī)生誤診、漏診、亂開藥，患者也很難把握證據(jù)維護(hù)自己的權(quán)益。做好醫(yī)療大數(shù)據(jù)可以有效彌補(bǔ)信息缺失，解決患者看病難的問題。
其二，醫(yī)療資源匱乏、分配不均造成大醫(yī)院人滿為患，掛號(hào)費(fèi)昂貴;社區(qū)醫(yī)院、小醫(yī)院門可羅雀，鮮有人到訪。大醫(yī)院集中在市中心，偏遠(yuǎn)郊區(qū)、鄉(xiāng)村居民則在患重病時(shí)無醫(yī)可就。小病去大醫(yī)院容易大材小用，大病只能在小醫(yī)院卻得不到救治。這兩種現(xiàn)象造成醫(yī)療資源的浪費(fèi)和對(duì)生命的瀆職。
云計(jì)算擁有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、處理能力，不僅能用于CRM、HR管理，也不限于對(duì)城市交通體系的管理，它同樣能應(yīng)用到醫(yī)療行業(yè)，為實(shí)現(xiàn)智慧醫(yī)療做好大數(shù)據(jù)支持，解決患者信息缺失和不對(duì)等的問題。
云計(jì)算為智慧醫(yī)療打開了一扇大門
云計(jì)算的海量信息存儲(chǔ)與處理，是數(shù)據(jù)化智慧醫(yī)療中最具挑戰(zhàn)性、也是最重要的一個(gè)環(huán)節(jié)。試想一下，當(dāng)生物學(xué)基礎(chǔ)中的圖片都能以數(shù)據(jù)的形式保存下來，并對(duì)其進(jìn)行專業(yè)化的分類，那將會(huì)有效提高進(jìn)行信息檢索和管理的便利程度。
在實(shí)施中，一方面，構(gòu)建臨床決策、疾病診斷、藥物研發(fā)等大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，不僅有利于醫(yī)學(xué)界高效率進(jìn)行攻克頑疾的研究，同時(shí)云端的存儲(chǔ)也易于實(shí)現(xiàn)不同區(qū)域間的信息互聯(lián)，有效實(shí)現(xiàn)信息傳播與共享;另一方面，設(shè)置網(wǎng)上預(yù)約的分診途徑，發(fā)展遠(yuǎn)程醫(yī)療，解決看病難問題;并將醫(yī)保聯(lián)網(wǎng)，省略繁瑣的醫(yī)療報(bào)銷程序。除此之外，建立個(gè)人的健康管理檔案，并不斷創(chuàng)新科技進(jìn)行數(shù)據(jù)加密，保護(hù)數(shù)據(jù)隱私。當(dāng)然，計(jì)劃的實(shí)施會(huì)不可避免地遇到一些困難：
首先，由于醫(yī)療領(lǐng)域信息的復(fù)雜多樣，信息常以視頻、音頻、圖片和文字等多種形態(tài)存在，且醫(yī)療業(yè)的數(shù)據(jù)量十分龐大，大數(shù)據(jù)的儲(chǔ)存、管理和處理都較為困難。其次，伴隨著醫(yī)療行業(yè)的不斷進(jìn)步，一些從前難以治愈的疾病漸漸在新技術(shù)的研發(fā)中得到治療，因此數(shù)據(jù)需要隨時(shí)更新，這一完善過程也是一個(gè)難點(diǎn)。當(dāng)然，最重要的是保護(hù)數(shù)據(jù)的完整性和安全性，實(shí)時(shí)監(jiān)管和維護(hù)是首當(dāng)其沖的問題。
以上可以看出，云計(jì)算的大數(shù)據(jù)醫(yī)療實(shí)現(xiàn)了患者和醫(yī)療知識(shí)的信息連接，達(dá)成患者與醫(yī)生的直接交流，將最大程度便利就醫(yī)。而對(duì)于提供更多的醫(yī)療資源，解決供不應(yīng)求的行業(yè)局面，則不能不提率先指向醫(yī)療的IBM人工智能Watson，將基于云計(jì)算的AI識(shí)別與診斷提上了日程。
人工智能則為智慧醫(yī)療鋪好了一條路
云計(jì)算與AI其實(shí)不可分割，醫(yī)療大數(shù)據(jù)的形成是人工智能的基礎(chǔ)。AI+醫(yī)療已經(jīng)成為人工智能的爆發(fā)點(diǎn)，不僅因?yàn)獒t(yī)療資源短缺有不可忽視的重要性，同樣也是人工智能在云計(jì)算基礎(chǔ)上迅速發(fā)展的必然。此外，人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的技術(shù)突破更加快了AI醫(yī)療的落地，成為人工智能應(yīng)用于人類智慧生活邁出的第一步。
那么AI具體是如何應(yīng)用于醫(yī)療，解決資源稀缺、供需不平衡引起的就醫(yī)困難呢?
首先，在輔助診療方面，人工智能顯現(xiàn)出比人類更高效的優(yōu)勢(shì)——海量、快速收集醫(yī)學(xué)知識(shí)，進(jìn)行醫(yī)學(xué)方面結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理，迅速成為某一醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的專家。并且模擬診斷思維，憑借超高的診斷準(zhǔn)確率，輔助醫(yī)生對(duì)患者進(jìn)行診療。
其次，隨著人工智能在圖像識(shí)別、深度學(xué)習(xí)方面的技術(shù)突破，AI應(yīng)用于醫(yī)學(xué)影像診斷。其原理是基于大量影像數(shù)據(jù)對(duì)圖像進(jìn)行識(shí)別感知，從而獲取有用的信息，掌握獨(dú)立的診斷能力。當(dāng)診療方案可以直接由人工智能來提供時(shí)，醫(yī)生就有時(shí)間去做更有價(jià)值的研發(fā)工作。
最后，人工智能在藥物研究方面可以通過計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)模擬縮短藥品的研發(fā)周期，在疑難雜癥的研究方面就像一個(gè)超級(jí)大腦，勢(shì)必發(fā)揮巨大作用。受到優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源供給不足的推動(dòng)以及人們對(duì)健康生活的要求，AI應(yīng)用于醫(yī)療的發(fā)展前景廣闊，潛在市場(chǎng)巨大，但是在疾病的預(yù)防方面則尚顯不足，人們健康生活的另一大領(lǐng)域——醫(yī)療保健服務(wù)產(chǎn)品，在健康生活的大趨勢(shì)影響下受到廣泛青睞。
健康產(chǎn)品也是云計(jì)算與AI結(jié)合的另一種落地應(yīng)用，目前市場(chǎng)上最常見的醫(yī)療保健服務(wù)產(chǎn)品無外乎就是可穿戴設(shè)備。這種科技設(shè)備通過追蹤與佩戴者的健康有關(guān)的信息，對(duì)用戶在疾病預(yù)防和遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)方面帶來正面影響。其中最常見的產(chǎn)品形式是健身帶與智能手表，通過對(duì)用戶生命體征的監(jiān)控，改善用戶健康狀況，大幅降低醫(yī)療成本，并對(duì)用戶心理起到一定積極作用。
這個(gè)行業(yè)雖然處于起步階段，但隨著生活水平的提高，人們對(duì)健康的要求也越來越高。以目前各大手機(jī)應(yīng)用陸續(xù)推出的記步、健身數(shù)據(jù)采集、身體健康指標(biāo)采集功能可以想見，可穿戴設(shè)備等健康產(chǎn)品的研發(fā)將占據(jù)健康醫(yī)療保健服務(wù)的一大部分市場(chǎng)。健康產(chǎn)品在朝著集合大數(shù)據(jù)與人工智能的方向前進(jìn)，站隊(duì)健康和智慧生活的主流趨勢(shì)，做出對(duì)用戶健康有意義的產(chǎn)品，以及為用戶帶來更好的產(chǎn)品體驗(yàn)才是王道。
全面智慧醫(yī)療化，任重道遠(yuǎn)
在信息爆發(fā)時(shí)代，不論以何種形式為健康服務(wù)，都必須立足于云計(jì)算、大數(shù)據(jù)，充分利用高效率低成本的計(jì)算資源特點(diǎn)促進(jìn)行業(yè)的發(fā)展。但是作為人工智能等科技創(chuàng)新領(lǐng)域的基礎(chǔ)環(huán)節(jié)，它最重要也更富有挑戰(zhàn)。
挑戰(zhàn)一：系統(tǒng)互聯(lián)共享難度大。數(shù)據(jù)需要在網(wǎng)絡(luò)通信的工作層間實(shí)現(xiàn)層層傳遞，各層間需要獨(dú)立運(yùn)行，又要密切合作，技術(shù)的不斷改進(jìn)和創(chuàng)新才能使龐大的數(shù)據(jù)庫達(dá)到方便人們使用的目的。這是技術(shù)難題，也是阻礙醫(yī)療信息化的要因。
挑戰(zhàn)二：傳統(tǒng)醫(yī)療模式轉(zhuǎn)變的難度大。一個(gè)行業(yè)的存在是經(jīng)歷了幾個(gè)世紀(jì)的洗禮才形成穩(wěn)定的局面，要想轉(zhuǎn)變并不能一蹴而就。人們對(duì)新形式存在適應(yīng)過程，同樣新模式也有待時(shí)間的考量。
挑戰(zhàn)三：信息安全是重中之重。云計(jì)算的信息隱私保護(hù)是為用戶所接受和信賴的前提，重視云計(jì)算的安全問題，做好技術(shù)層面的深度研發(fā)。同時(shí)，云計(jì)算尚未擁有完善的法律制度保護(hù)，沒有標(biāo)準(zhǔn)的安全評(píng)估體系，還無法完全勝任現(xiàn)階段的醫(yī)療轉(zhuǎn)型要求。
由此看來，云計(jì)算進(jìn)入醫(yī)療行業(yè)是勢(shì)在必行，并且基于云計(jì)算的人工智能和健康保健產(chǎn)品也將會(huì)徹底顛覆傳統(tǒng)的醫(yī)療模式，為人們帶來全新的健康管理體驗(yàn)。而在科技創(chuàng)新的政策推動(dòng)下，營(yíng)造綠色健康的信息生態(tài)圈，打造適應(yīng)時(shí)代進(jìn)步的健康生活服務(wù)是一個(gè)前景廣闊的潛在市場(chǎng)，智慧醫(yī)療要走的路還很長(zhǎng)，解決難點(diǎn)并掌握核心技術(shù)，云計(jì)算、人工智能顛覆傳統(tǒng)醫(yī)療行業(yè)只是時(shí)間問題。
數(shù)字化要一盤棋更要各自為戰(zhàn)
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