對于某些公司來說，這倒不是什么問題。像百度說了，有從美國回來的 AI 專家愿意來這工作，我們加薪15%。人才這事，不怕貴。
真正的問題是，人才不僅貴，還買不著。在各大科技巨頭瘋狂進(jìn)行軍備競賽的今天，留存在市場上的 AI 好手實在太少了；而即便是在今天的學(xué)術(shù)界，深度學(xué)習(xí)也仍然是個相對邊緣化的領(lǐng)域。雖然 Udacity、Coursera 這類在線教育公司也可以從外部培養(yǎng)深度學(xué)習(xí)人才，但這遠(yuǎn)遠(yuǎn)難以滿足 Facebook 這類行業(yè)先鋒對于人才渴求的急迫。
空有經(jīng)濟(jì)，快打不過人家了怎么辦？Facebook 高層說，趕緊先造兵營。
根據(jù)《連線》雜志的最新報道，為了解決自己在人工智能領(lǐng)域日益旺盛的人才需求，F(xiàn)acebook 正在公司內(nèi)部構(gòu)建正規(guī)的深度學(xué)習(xí)課程以及長期的相關(guān)研究實習(xí)，負(fù)責(zé)這些課程的，是當(dāng)今世界最頂尖的人工智能專家。
Facebook 人工智能實驗室的負(fù)責(zé)人之一 Larry Zitnick，其本人就是被深度學(xué)習(xí)技術(shù)“改造”的絕佳案例。此前供職于微軟研究院的 Zitnick，曾經(jīng)花費(fèi)十年時間去用傳統(tǒng)方法去一步步地構(gòu)建一個計算機(jī)視覺系統(tǒng)，直到2012年，他發(fā)現(xiàn)自己此前的工作幾乎被深度學(xué)習(xí)這項人工智能領(lǐng)域的全新技術(shù)完全顛覆。
如今，為了創(chuàng)造 AI 領(lǐng)域的優(yōu)秀人才，Zitnick 在 Facebook 開設(shè)了深度學(xué)習(xí)的課程，他的課程在那些原本就非常優(yōu)秀的工程師中間引發(fā)了激烈競爭。去年秋天他第一次宣布開課時，60個名額在10分鐘內(nèi)就被搶光；冬天他開設(shè)了容量更大的課程，結(jié)果幾乎是一樣。
“我們有些非常，非常聰明的人在這。”Zitnick 說，“他們只是需要工具。”
Facebook 希望，參加課程的研究者關(guān)注的方向不僅限于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，而是同時將強(qiáng)化學(xué)習(xí)等一系列相關(guān)技術(shù)包括進(jìn)來；他們還希望這些課程的受益者能從AI實驗室的成員擴(kuò)展到整個公司。Facebook 認(rèn)為，深度學(xué)習(xí)技術(shù)將有可能作為一把通用的鑰匙去改變公司的方方面面，在理解 AI 的過程中，F(xiàn)acebook 的科學(xué)家和工程師們也將收獲更多的東西。
數(shù)字化要一盤棋更要各自為戰(zhàn)
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