從恩格爾伯格于1959年制造出歷史上第一個(gè)機(jī)器人開始，機(jī)器人多年來(lái)一直在危險(xiǎn)、高強(qiáng)度、高頻率機(jī)械化作用中替代人類進(jìn)行工業(yè)生產(chǎn)。隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、智能感知、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)的不斷進(jìn)步，機(jī)器人正在離開工廠，從制造者轉(zhuǎn)變?yōu)榉?wù)者，成為處理公文、貢獻(xiàn)創(chuàng)意的高級(jí)員工，有的機(jī)器人甚至開始參與到企業(yè)的戰(zhàn)略決策之中。于是，人工智能會(huì)成為老板的說(shuō)法，在近幾年又頻繁的出現(xiàn)在各種報(bào)道中。
2012年12月，英國(guó)《新科學(xué)家》周刊就發(fā)表了這樣一則報(bào)道。丹尼爾•巴羅伊開發(fā)了全球首個(gè)可以通過(guò)諸如亞馬遜機(jī)器人之類的眾包平臺(tái)，將任務(wù)委派給人類工作人員的全自動(dòng)系統(tǒng)。而他發(fā)明這種“自動(dòng)人”的初衷竟是受不了他的老板，所以他“寧愿要一臺(tái)計(jì)算機(jī)而不是一個(gè)笨蛋來(lái)當(dāng)我的老板。”相信有這個(gè)想法的，不只有他一個(gè)。
丹尼爾•巴羅伊的“自動(dòng)人”其實(shí)就是一種弱人工智能程序。到4年后的2016年，因?yàn)?a href=http://www.yizongshi.cn/index.php?m=content&c=index&a=infolist&typeid=1&siteid=1&type=keyword&serachType=2&key=%E4%BA%91%E8%AE%A1%E7%AE%97 style='color:#57A306' target='_blank'>云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的迅速發(fā)展，人工智能技術(shù)突飛猛進(jìn)。2016年，世界經(jīng)濟(jì)論壇所發(fā)布的一份人工智能報(bào)告稱：在未來(lái)數(shù)年，數(shù)以百萬(wàn)計(jì)的人類工作崗位將被機(jī)器人取代，有些工作可能必須由人類繼續(xù)承擔(dān)，但對(duì)于經(jīng)理人來(lái)說(shuō)，被取代的危險(xiǎn)卻越來(lái)越高，機(jī)器人將取代人類擔(dān)任高級(jí)管理職務(wù)，包括首席執(zhí)行官(CEO)。
之所以這樣說(shuō)，是因?yàn)槠髽I(yè)CEO一般會(huì)有6個(gè)代表性功能：決定戰(zhàn)略方向、分配資源、建立文化、監(jiān)督和提高公司業(yè)績(jī)、代表公司形象以及巧妙應(yīng)對(duì)日常妥協(xié)等。對(duì)于大多數(shù)CEO來(lái)說(shuō)，做出客觀的、數(shù)字驅(qū)動(dòng)的決策更有利于企業(yè)成功。而在企業(yè)分配資源的工作方面，顯然以數(shù)據(jù)來(lái)統(tǒng)籌全局的計(jì)算機(jī)會(huì)做得更好，因?yàn)橛?jì)算機(jī)不僅可以同時(shí)考慮到更多參數(shù)，同時(shí)其輸出是中性且可不斷重復(fù)的。在未來(lái)，由基于人工智能的機(jī)器人來(lái)做這些工作，顯然會(huì)讓企業(yè)更為高效的運(yùn)行，那么人類CEO就會(huì)顯得多余。
未來(lái)的企業(yè)引入人工智能做CEO，更多的時(shí)候，它是制定任務(wù)的參與者與輔助者。在公司制定發(fā)展戰(zhàn)略以及執(zhí)行計(jì)劃的時(shí)候，AI程序給予數(shù)據(jù)上的參考以及相應(yīng)的模型對(duì)比，從而解放人們花費(fèi)大量的時(shí)間去搜索、組織并分析資料，最后定論的概率還不一定太準(zhǔn)。AI能夠從全網(wǎng)無(wú)限度的搜集最大資料并在整合以后加以對(duì)比分析，在準(zhǔn)確率上要大的多。借助AI可以為公司制定的周密、安全、詳盡的戰(zhàn)略及規(guī)劃。而在任務(wù)制定、發(fā)布以及相應(yīng)的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)上，它所能做的實(shí)時(shí)性與不休不眠的全程監(jiān)管，也是人類難以做到的。所以，在諸如一些日常瑣碎工作的例行上，企業(yè)執(zhí)行任務(wù)的分發(fā)上，人力資源的配置以及KPI制定監(jiān)管等方面，AI是完全可以在上層領(lǐng)導(dǎo)人類工作的，甚至它會(huì)比一個(gè)普通的中層領(lǐng)導(dǎo)做的更好。
再回到文章開頭提到的丹尼爾•巴羅伊發(fā)明“自動(dòng)人”的故事，很顯然他代表了一個(gè)很典型的員工群體，這部分人在工作中受過(guò)老板的傷害，所以很不愿意跟老板打交道。人工智能當(dāng)老板的好處是，它不會(huì)受各種負(fù)面情緒的影響，不會(huì)對(duì)你大發(fā)脾氣并臭罵你一頓，不會(huì)打你一巴掌再給一顆棗，且賞罰分明不會(huì)讓你為上司背黑鍋。出于這方面的考慮，估計(jì)那些受過(guò)老板氣的員工，很愿意讓人工智能當(dāng)他們的老板。當(dāng)然，人工智能絕不會(huì)容忍左右逢源靠關(guān)系上馬不干實(shí)事的員工，這類員工估計(jì)會(huì)對(duì)這樣的老板恨之入骨。
如果你的企業(yè)要搞軍事化管理那一套，以追求KPI為主，那你可以大膽的將公司的管理工作交給AI。但你要搞人性化管理，就不得不從人性及情感方面考慮公司的管理，除非AI能夠徹底進(jìn)化到人性化階段，像真正的人類一樣思考。畢竟，人工智能過(guò)于理性，但我們企業(yè)的管理不能只靠理性，很多時(shí)候都是有感性想法參與其中的。
但在以連接能力、大數(shù)據(jù)處理能力以及計(jì)算能力為主要資源的未來(lái)商業(yè)體系中，企業(yè)之間的競(jìng)爭(zhēng)將會(huì)更加激烈，精確高效的企業(yè)運(yùn)營(yíng)才能更好的提高企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力，這種情況是不允許大量試錯(cuò)成本以及資源浪費(fèi)的。而要實(shí)現(xiàn)這一切的前提，就是提高各種資源的使用率與精準(zhǔn)率，顯然人工智能要?jiǎng)龠^(guò)人力很多。因此，不管未來(lái)的企業(yè)是什么樣的體制，都會(huì)不可避免的引入人工智能，且大多會(huì)是CEO的角色。
那個(gè)時(shí)候，除了高層以及部分決策層，大部分員工都將會(huì)有一個(gè)人工智能老板。
數(shù)字化要一盤棋更要各自為戰(zhàn)
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