3月29日，阿里云在云棲大會·深圳峰會上發(fā)布ET醫(yī)療大腦和ET工業(yè)大腦，同期發(fā)布的還有用可視化的拖拽方式讓開發(fā)者使用人工智能技術(shù)的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺PAI2.0。
阿里云總裁胡曉明現(xiàn)場介紹了ET醫(yī)療大腦如何輔助醫(yī)生判斷甲狀腺結(jié)節(jié)點(diǎn)，大屏上投出的視頻演示顯示ET通過計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)，在甲狀腺B超影像上圈出結(jié)節(jié)點(diǎn)，并給出良性或者惡性的判斷。
“機(jī)器要做人類的助手，而不是競爭者。”胡曉明表示，不論是ET進(jìn)入醫(yī)療和制造領(lǐng)域，還是機(jī)器學(xué)習(xí)平臺PAI2.0的推出，都是為了讓人工智能這門復(fù)雜而前沿的科學(xué)變得更加通用，為“萬物智能”提供基礎(chǔ)設(shè)施和智能引擎。
給醫(yī)院配一個(gè)24小時(shí)不休息的“實(shí)習(xí)醫(yī)生”
我們知道，醫(yī)療影像越來越多以數(shù)字化的模式呈現(xiàn)，這讓醫(yī)學(xué)科學(xué)家們想到是否可以用機(jī)器來幫助醫(yī)生分擔(dān)一些工作負(fù)荷。阿里云的人工智能ET“應(yīng)聘上崗”，開始成為各個(gè)領(lǐng)域的“實(shí)習(xí)醫(yī)生”，跟醫(yī)生學(xué)習(xí)如何“看”B超結(jié)果，圈出結(jié)節(jié)區(qū)域，并且給出初步的良性或者惡性判斷。
用大量醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)來訓(xùn)練機(jī)器是人工智能的核心，深度學(xué)習(xí)技術(shù)已經(jīng)讓機(jī)器在“看”、“聽”、“說”等方面的準(zhǔn)確率大幅提升。云計(jì)算的普及成為這些技術(shù)突破的關(guān)鍵性因素。在6年前，IBM用一間屋子大小的計(jì)算機(jī)才能在一檔問答節(jié)目中取勝，現(xiàn)在只需一根網(wǎng)線就可以獲得訓(xùn)練海量數(shù)據(jù)的計(jì)算能力。
ET的“實(shí)習(xí)總結(jié)”不單為醫(yī)生分擔(dān)了工作負(fù)荷，診斷的準(zhǔn)確率也超出了人類醫(yī)生的平均水平。數(shù)據(jù)顯示，人類醫(yī)生的平均準(zhǔn)確率為60%-70%，而當(dāng)下算法的準(zhǔn)確率已經(jīng)達(dá)到85%。
不過，這并不意味著人工智能將取代醫(yī)生，ET做出的初步診斷會由醫(yī)生再做核查，醫(yī)生也可為ET注入新的知識，把ET“調(diào)教”地更加智能。
這也是阿里云總裁胡曉明在發(fā)布會現(xiàn)場為ET醫(yī)療大腦下的定義，這是一個(gè)開放的人工智能系統(tǒng)，除了阿里云的人工智能科學(xué)家，也將吸收外部的優(yōu)質(zhì)算法和醫(yī)學(xué)經(jīng)驗(yàn)，讓ET可在患者虛擬助理、醫(yī)學(xué)影像、藥效挖掘、新藥研發(fā)、健康管理等領(lǐng)域承擔(dān)醫(yī)生助手的角色。
大會上，阿里云宣布聯(lián)合英特爾、linkdoc啟動天池醫(yī)療AI系列賽，在這個(gè)匯集了6萬多名AI算法科學(xué)家的平臺上，尋找早期肺癌診斷的智能化判斷最優(yōu)算法，讓機(jī)器可以通過原始CT影像圖片協(xié)助醫(yī)生進(jìn)行診斷。
ET工業(yè)大腦
如果制造業(yè)能夠整體提升1%的良品率，按2016年全國工業(yè)總產(chǎn)值計(jì)算，這將為中國制造總體提升上萬億的利潤空間。阿里云為工廠提供的方案更有數(shù)字上的經(jīng)濟(jì)價(jià)值，當(dāng)日發(fā)布的ET工業(yè)大腦首先瞄準(zhǔn)的就是中國工廠的良品率目標(biāo)。
胡曉明在現(xiàn)場提出“中國智造1%”的概念，希望讓工業(yè)生產(chǎn)線上的機(jī)器擁有智能大腦，“中國制造業(yè)如果提升1%的良品率，意味著一年可以增加上萬億的利潤。”
以單個(gè)案例看來，阿里云人工智能技術(shù)已經(jīng)使用到了中國的工廠里，并為位于江蘇的光伏生產(chǎn)商協(xié)鑫在一年內(nèi)節(jié)省了上億成本，這一數(shù)字來自1%的良品率提升。ET工業(yè)大腦在協(xié)鑫的工廠里，通過分析上千個(gè)參數(shù)，來優(yōu)化光伏切片的精密工藝。
讓機(jī)器能夠感知、傳遞和自我診斷問題，ET工業(yè)大腦通過分析工業(yè)生產(chǎn)中收集的數(shù)據(jù)，優(yōu)化機(jī)器的產(chǎn)出和減少廢品成本。通過并不昂貴的傳感器、智能算法和強(qiáng)大的計(jì)算能力，ET工業(yè)大腦解決的是制造業(yè)的核心問題。
雷鋒網(wǎng)AI掘金志了解到，徐工集團(tuán)、中策橡膠、吉利等制造領(lǐng)域的標(biāo)桿企業(yè)都在積極引入ET工業(yè)大腦，投入智能制造的浪潮之中。
“目前ET工業(yè)大腦已經(jīng)在流程制造的數(shù)據(jù)化控制、生產(chǎn)線的升級換代、工藝改良、設(shè)備故障預(yù)測等方面開展工作。”阿里云人工智能科學(xué)家閔萬里表示，ET的目標(biāo)是成為一個(gè)不斷吸收專業(yè)知識的 “大腦”，可以指揮各種類型的工業(yè)軀體。“我們希望用21世紀(jì)的機(jī)器智能，幫助人類更好地指揮20世紀(jì)的機(jī)器”。
ET醫(yī)療和工業(yè)大腦的后盾：阿里“NASA”計(jì)劃
“人工智能要想真正成為普惠科技，需要一款更加通用的生產(chǎn)工具。”阿里云首席科學(xué)家周靖人在現(xiàn)場表示，在過去的一年時(shí)間阿里云協(xié)助用戶在醫(yī)療、工業(yè)領(lǐng)域落地了多項(xiàng)重大的人工智能應(yīng)用，但如果要把人工智能技術(shù)走入每個(gè)人的生活，需要更加平臺化的人工智能產(chǎn)品。
大會上，阿里云正式發(fā)布機(jī)器學(xué)習(xí)平臺PAI2.0，以更豐富的算法庫、更大規(guī)模的數(shù)據(jù)訓(xùn)練和全面兼容開源的平臺化產(chǎn)品，讓人工智能這門綜合多門學(xué)科的技術(shù)，變成開發(fā)者只需要托拉拽就能可視化完成開發(fā)的普惠性技術(shù)。
不久前，阿里巴巴董事局主席馬云在內(nèi)部啟動代號為“NASA”的計(jì)劃，面向未來20年儲備核心科技，機(jī)器學(xué)習(xí)、IoT、生物識別等領(lǐng)域智能化領(lǐng)域被放在突出位置。據(jù)了解，阿里“NASA”計(jì)劃的研發(fā)成果都將通過阿里云對外輸出，成為創(chuàng)新者的強(qiáng)大技術(shù)后盾。
23日馬云在馬來西亞談及“NASA”計(jì)劃時(shí)表示：“我們對一些很奇特但無法持久的技術(shù)不感興趣。我們希望投資在那些能讓人更有創(chuàng)造力的技術(shù)上。我們認(rèn)為技術(shù)是要為人所使用，而不是人為技術(shù)而工作。”
數(shù)字化要一盤棋更要各自為戰(zhàn)
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