最近一年，人工智能持續(xù)占據(jù)了各大新聞網(wǎng)站科技話題的頭條位置。不出意外地，首次登陸博鰲亞洲論壇的人工智能話題也吸引了眾多目光。
在“人工智能：對話科學(xué)家”分論壇開始前半個(gè)小時(shí)，已經(jīng)有數(shù)十名觀眾排隊(duì)等待進(jìn)入會場。而在另一個(gè)會場，微軟亞太研究集團(tuán)總裁洪小文、中科院研究員山世光、科幻作家郝景芳等19位科技大咖已經(jīng)在展望2045年會出現(xiàn)哪些“未來新聞”：紐約爆發(fā)游行反生物芯片植入、健忘老人旅行遺失“云外腦”、深圳收回人類最后一張汽車駕照、美國總統(tǒng)對選民“心靈控制”……
對技術(shù)進(jìn)步的向往和對美好生活的期待一樣，必須腳踏實(shí)地。今年的博鰲亞洲論壇上，許多嘉賓在暢談人工智能的未來前景、發(fā)展現(xiàn)狀之余，也在關(guān)注其發(fā)展中遇到的瓶頸：數(shù)據(jù)和算法中間還存在脫節(jié)的情況，還需要更多跨界合作，還需要更好的人才和科技成果流動通道。
人工智能還在學(xué)“套路” 跨學(xué)科合作成未來突破點(diǎn)
雖然對人工智能的未來前景都十分樂觀，但今年博鰲論壇期間人工智能領(lǐng)域的專家普遍認(rèn)為，當(dāng)下的人工智能仍處于非常早期的階段，無論是基礎(chǔ)性的通用人工智能，還是在某個(gè)垂直領(lǐng)域的具體應(yīng)用，人工智能還處于基于大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)階段，在智慧層面不可能像人類具有自己的意識、認(rèn)知能力和邏輯判斷能力。
搜狗公司CEO王小川曾體驗(yàn)過一個(gè)代表國際最高水平的酒店餐飲預(yù)訂系統(tǒng)，當(dāng)機(jī)器問他“需要幫你找一個(gè)停車位嗎?”，他回答“我沒車”，但這個(gè)系統(tǒng)無法理解“我沒車”背后的意思。這是因?yàn)闄C(jī)器還沒有辦法理解車跟停車位是什么關(guān)系，機(jī)器還無法建立像人類一樣的認(rèn)知體系和框架。
因此王小川認(rèn)為，現(xiàn)階段的人工智能更多的是在學(xué)習(xí)“套路”，完成重復(fù)性工作。對于沒見過的事情，譬如沒有大數(shù)據(jù)提供的領(lǐng)域，人工智能沒法學(xué)習(xí)，也就無從幫助人類做更多事情。
如果只是停留在“套路學(xué)習(xí)”階段，人工智能的表現(xiàn)將會令人大失所望。但也有其他領(lǐng)域的專家提出，針對人工智能的研究不應(yīng)該僅限于IT界，還應(yīng)該與其他學(xué)科結(jié)合，來探索人工智能更大的想象空間。
清華大學(xué)教授魯白認(rèn)為，由于人工智能遵循嚴(yán)密的數(shù)理邏輯，因此人腦的認(rèn)知能力中邏輯思維、分析決策等功能，都是人工智能可以具有的。他建議，可以先嘗試著通過腦科學(xué)、神經(jīng)科學(xué)的路徑來研究人工智能。“人工智能要發(fā)展，需要腦科學(xué)帶動人工智能。腦科學(xué)里面還有很多的理論其實(shí)可以用到人工智能上。”
神經(jīng)生物學(xué)家出身的魯白也正在做這類跨界嘗試：在清華大學(xué)開設(shè)一門新的課程，邀請腦科學(xué)研究者和人工智能的從業(yè)者相互交流學(xué)習(xí)。他希望通過這種跨學(xué)科合作的方式促進(jìn)人工智能與其他領(lǐng)域的結(jié)合，從而產(chǎn)生更多可能性。
這位神經(jīng)生物學(xué)家的建議也得到了不少IT界大佬的認(rèn)同。曾經(jīng)擔(dān)任美國通用人工智能會議主席、現(xiàn)任Hanson Robotics首席科學(xué)家的Ben Goertzel就十分同意這個(gè)觀點(diǎn)。這位留著一頭長卷發(fā)的IT名人認(rèn)為，下一階段的人工智能突破來自于各個(gè)方面，物理學(xué)、生物學(xué)、生命科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)等學(xué)科的知識跨界融合得越好，未來的人工智能就越可能有突破。
在百度總裁張亞勤看來，目前深度學(xué)習(xí)等領(lǐng)域的技術(shù)進(jìn)步大多還是停留在軟件或硬件基礎(chǔ)上，跟人腦的關(guān)系不是很大。而未來人工智能要想獲得長足進(jìn)步，還應(yīng)該在腦科學(xué)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等多領(lǐng)域開展跨界合作。
“未來人工智能突破一定是數(shù)字智能和生物智能的融合，未來人類也是這樣的融合，是蛋白質(zhì)和硅的結(jié)合。”張亞勤說。
有數(shù)據(jù)的不一定算法強(qiáng) “現(xiàn)在最最需要公司和大學(xué)合作”
目前，在人工智能領(lǐng)域有較為成功的突破，并且形成具體產(chǎn)品的，大多是企業(yè)，例如谷歌的AlfaGo，以及最近百度的度秘、騰訊的“絕藝”。但是，這些在IT、互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域深耕多年的企業(yè)要想突破目前只是學(xué)“套路”的AI(人工智能)局限，僅僅依靠自己的力量明顯不夠。
據(jù)斯坦福大學(xué)教授張首晟介紹，人工智能的發(fā)展要素包括芯片、數(shù)據(jù)、算法三部分，由于成熟的供應(yīng)商關(guān)系，芯片已經(jīng)不是一個(gè)值得擔(dān)心的問題，但數(shù)據(jù)和算法往往存在脫節(jié)的情況，因?yàn)樗惴ㄍ窃诟咝；蜓芯繖C(jī)構(gòu)中被發(fā)明、研究的，而大數(shù)據(jù)一般都是各個(gè)企業(yè)所掌握的。
“有數(shù)據(jù)的企業(yè)不一定算法能力很強(qiáng)，因?yàn)橛薪讷@利的壓力;大學(xué)的算法能力很強(qiáng)，但接觸不到大量的數(shù)據(jù)來做研究。”博鰲論壇期間，張首晟多次呼吁，“現(xiàn)在最需要的就是公司和大學(xué)的合作”。
人工智能領(lǐng)域的校企合作正在變得越來越重要，由于高校研究資源有限，一些頂尖人工智能企業(yè)對頂尖研究學(xué)者、高校的爭奪日益激烈。
去年年底，正在虛擬現(xiàn)實(shí)和人工智能領(lǐng)域?qū)ふ倚峦黄频腇acebook硬件部門宣布，與美國17所頂尖大學(xué)簽訂了《贊助學(xué)術(shù)研究協(xié)議》，希望以更快的節(jié)奏與學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)就新項(xiàng)目展開合作，減少談判磋商和學(xué)院批準(zhǔn)方面所需要的時(shí)間。這17所大學(xué)中不乏斯坦福大學(xué)、麻省理工學(xué)院、加州理工學(xué)院、約翰霍普金斯大學(xué)等名校。
除了Facebook，谷歌之前也曾與100多所大學(xué)展開過合作，通過先進(jìn)的服務(wù)器幫助其開展人工智能研究。尤其是在收購DeepMind之后，谷歌與牛津大學(xué)形成合作伙伴關(guān)系，為那里的AI研究貢獻(xiàn)資金，并收購了兩個(gè)已經(jīng)在牛津孵化的初創(chuàng)公司。
國內(nèi)企業(yè)中，華為是最早跟上這輪高校研究資源爭奪戰(zhàn)的。2016年10月，華為就宣布將與加州大學(xué)伯克利分校合作，投入100萬美元初始資金專注于人工智能研究，合作范圍涵蓋了深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)，自然語言處理和計(jì)算機(jī)視覺。機(jī)器學(xué)習(xí)已經(jīng)成為許多公司的核心部分，計(jì)算機(jī)視覺正在應(yīng)用于面部識別技術(shù)、AR、VR等領(lǐng)域，蘋果的Siri和微軟的Cortana的核心則是NLP(自然語言處理)系統(tǒng)。
雖然已經(jīng)有了很多校企合作的案例，但張首晟提醒要注意一個(gè)現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)：出于商業(yè)機(jī)密的考慮，許多企業(yè)不愿意把數(shù)據(jù)共享，即使是合作關(guān)系緊密的高?？峙乱惨粯?。
校企間科技人才流動難，該如何解決
張首晟的觀點(diǎn)很快得到了在同一個(gè)論壇的百度總裁張亞勤的回應(yīng)。“怎樣把算法、數(shù)據(jù)、計(jì)算能力(實(shí)現(xiàn))大家共享?其實(shí)國內(nèi)的企業(yè)也開始這樣做了。”張亞勤提到，近年來百度一直在人工智能研究中嘗試把算法、數(shù)據(jù)開放共享，“最近百度把整個(gè)的算法、很多的數(shù)據(jù)，能夠分享的全部分享了。”
張亞勤這番話的背景是，上周百度與中國科學(xué)院大學(xué)在北京簽署了戰(zhàn)略合作協(xié)議，協(xié)議將以框架形式推動未來雙方在人工智能領(lǐng)域各項(xiàng)合作的落地。而一個(gè)月前，由百度牽頭籌建，清華大學(xué)、北京航空航天大學(xué)、中國信息通信研究院、中國電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院等機(jī)構(gòu)參與的深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用國家工程實(shí)驗(yàn)室經(jīng)國家發(fā)改委正式批復(fù)。
在人工智能領(lǐng)域的校企合作、人才交流方面，中國的步伐還跟不上美國。據(jù)張首晟的觀察，在人工智能領(lǐng)域的校企合作中，美國已經(jīng)做得很不錯(cuò)了，有些高校研究人員在高校和企業(yè)的交流、流動很頻繁。“如果要講美國有一個(gè)領(lǐng)域?qū)W界和業(yè)界幾乎分不大清了，就是AI的領(lǐng)域。”
一個(gè)人工智能領(lǐng)域校企合作、人才流動的典型案例是，斯坦福大學(xué)計(jì)算機(jī)系終身教授李飛飛從學(xué)術(shù)界轉(zhuǎn)到了工業(yè)界，正式加入谷歌，任谷歌云機(jī)器學(xué)習(xí)負(fù)責(zé)人。但放眼國內(nèi)，學(xué)界和業(yè)界的人員交流鴻溝顯得十分明顯，少數(shù)比較典型的案例最終也以分手結(jié)束。
數(shù)字化要一盤棋更要各自為戰(zhàn)
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