近日，乂學教育的創(chuàng)始人栗浩洋向筆者透露，公司已經(jīng)在去年獲得 1.2 億元天使輪融資，由景林資本、國科嘉和和新東方教育集團共同領(lǐng)投。在此之前，乂學曾經(jīng)獲得過3000 萬人民幣的種子輪投資，由青松基金領(lǐng)投、正和磁系資本和俞敏洪個人共同完成。
乂學教育首席科學家崔煒博士表示，從拿到種子輪融資后，乂學的大部分精力都投入到了自適應學習產(chǎn)品的研發(fā)上，首次推出的是面向初中階段的英語學習產(chǎn)品。他介紹，因為不像數(shù)學的知識點之間具有關(guān)聯(lián)性，英語的知識點比較靈活且分散，所以做英語學科的引擎難度是最大的，從某種層面來說，其難度甚至大于語文學科的自適應。但是不同學科之間的算法和技術(shù)比較相似，在攻克了最難的一塊后，語文和數(shù)學的自適應產(chǎn)品已經(jīng)在年前推出，物理、化學等科目也會在今年陸續(xù)推出。
2014 年，美國進行了一場關(guān)于自適應教育的人機大戰(zhàn)，在這場人機大戰(zhàn)中，自適應教育表現(xiàn)出了三個亮點：學生的平均分高出人工教學實十幾分，整體成績提升效果顯著;及格率提高 10 % ，對基礎較差的學生效果明顯;學生整體提前 44% 完成學習任務，學習效率提高。這場人機大戰(zhàn)表明，自適應教育在某些方面超越了人工教學。
目前全球范圍內(nèi)宣布做自適應學習機構(gòu)超過 50 家，其中 70 % 來自中國。他認為，判斷一家機構(gòu)是否真正擁有自適應系統(tǒng)的前提之一，是看團隊是有擁有掌握人工智能技術(shù)的博士后資源。
栗浩洋介紹，
他介紹，乂學教育的核心技術(shù)負責人都具備 “高學歷+經(jīng)驗”的特點：不論是 CPO 還是首席科學家都至少要保證人工智能領(lǐng)域相關(guān)學科博士畢業(yè)，擁有足夠的研究高度和深度，保證自適應的學習效果;而首席科學家，至少需要在頂尖人工智能教育機構(gòu)里有過四年以上的工作經(jīng)驗，減少機構(gòu)在“人工智能+教育”的探索中走過的彎路。此外，乂學知識圖譜的開發(fā)全部由特級教師領(lǐng)銜完成，為了解決傳統(tǒng)教師與人工智能的理念沖突，還聘專門請了課外培訓經(jīng)驗豐富的 CLO 負責研發(fā)和培訓。
在乂學教育的 CEO 周偉看來，傳統(tǒng)的教學模式中存在諸多問題：在線教育課程完成率低、對學生的自制力要求高、學習效果差等;而傳統(tǒng)線下教育師資緊缺、招聘困難、成本過高等，“保健品營銷”成為最致命的問題。但是自適應可以用少數(shù)名師和研發(fā)團隊輔助老師教學，判斷出每個學生的薄弱項，為他們提供個性化學習和指導。
關(guān)于自適應教育產(chǎn)品的研發(fā)，栗浩洋表示，“知識圖譜是所有自適應教育產(chǎn)品的核心，乂學也不例外。一種在朋友圈流傳的“三分鐘測詞匯量”小測試，已經(jīng)讓很多人體驗到了知識圖譜的作用，通過游戲開發(fā)者搭建的粗糙的知識圖譜，賦予單詞之間聯(lián)系，最終估計出參與者的詞匯量。”
在細分化的知識之間搭建知識圖譜，通過測試學生某個知識點的掌握情況，就可以得出學生掌握其他知識點的概率，系統(tǒng)再自動篩選課程和習題。
如果不談搭建知識圖譜的技術(shù)，乂學教育的自適應產(chǎn)品有一個簡單的邏輯：而傳統(tǒng)的教育中，每一套測試題測試的知識點都不同，無法從一套測試題中得出學生的知識結(jié)構(gòu)，效率較低。
在實際的自適應產(chǎn)品開發(fā)中，技術(shù)是判定自適應產(chǎn)品真?zhèn)蔚暮诵囊蛩?。在這方面，乂學開發(fā)出了三項核心教育技術(shù)：基因檢測系統(tǒng)、知識點納米級分離和超高速自適應學習系統(tǒng)。
栗浩洋表示，乂學的知識圖譜突破了原來“知識點”的概念，將知識點拆分成了更精細的“學習點”，因為知識點拆得的越細，對學生的測評就越準確，學生的學習效率就越高，因此知識點的精細程度是提高學生學習效率的關(guān)鍵。這方面，乂學請了 50 多位特級教師，在機器的輔助下共同完成。
此外，基因檢測系統(tǒng)能夠結(jié)合 AI算法和知識圖譜，降低學生“蒙對”題目的概率。而自適應學習平臺則能根據(jù)每位學生的狀態(tài)，制定個性化的計劃，建立個性化學習檔案，不斷采集和分析學習數(shù)據(jù)，隨時調(diào)節(jié)學生的學習路徑。栗浩洋透露，在乂學教育第一代產(chǎn)品的用戶中，已有超過 10% 的學生在 3 個月內(nèi)提升了 20 分。
值得注意的是，全球化的自適應學習平臺 Knewton 也將目光瞄準了中國市場，與好未來已經(jīng)合作了兩年有余。栗浩洋表示，雖然很多人都認為“不做 to B 的自適應很難生存下去”，但是 Knewton 這種廣泛和 B 端合作的方式就像“火箭的引擎卻做了汽車的制造商”，忽視了內(nèi)容才是教育的核心，應該為算法引擎專門量身定制。
“雖然 Knewton 進入了中國，乂學在產(chǎn)品本土化和技術(shù)精細化方面有優(yōu)勢。”栗浩洋說，目前乂學已經(jīng)從考試重點難點、中高考出題的設計思路、學生的性格和學習習慣、學習策略和考試策略等等十幾個維度開發(fā)了知識點。
在商業(yè)模式的構(gòu)建方面，乂學教育將把自適應學習系統(tǒng)應用到線下連鎖店和在線課程上，目前乂學已經(jīng)在江蘇、浙江、山東等地建立了 100 多家加盟校，通過技術(shù)授權(quán)降低機構(gòu)的師資成本，授權(quán)費大約是線下培訓費用的 40% 左右。在一些加盟校難以覆蓋的地方，乂學會用線上教學的方式，用自適應系統(tǒng)降低 70% 以上的人力成本。
數(shù)字化要一盤棋更要各自為戰(zhàn)
分享到微信 ×
打開微信，點擊底部的“發(fā)現(xiàn)”，
使用“掃一掃”即可將網(wǎng)頁分享至朋友圈。