很明顯的道理，既然人類(lèi)要研究一種技術(shù)，就不會(huì)是沖著這項(xiàng)技術(shù)顛覆人類(lèi)社會(huì)文明去的。人工智能發(fā)展已有50余年歷史，放在整個(gè)人類(lèi)發(fā)展歷程看，這項(xiàng)技術(shù)只是處于起步階段而已，但關(guān)于人工智能顛覆各行各業(yè)的言論不絕于耳，難免有些故意夸大的嫌疑。正如文中所說(shuō)，完全實(shí)現(xiàn)人工智能在可預(yù)見(jiàn)的5-10年可能性極小。
本文轉(zhuǎn)載自證券時(shí)報(bào)，作者劉筱攸，億歐編輯整理，供行業(yè)內(nèi)人士參考。
AI(人工智能)來(lái)襲，機(jī)器人正在“入侵”!
今年全國(guó)兩會(huì)，人工智能首次被寫(xiě)入政府工作報(bào)告。業(yè)界預(yù)計(jì)，人工智能將成為下一個(gè)風(fēng)口。
而據(jù)《國(guó)際金融報(bào)》記者采訪(fǎng)了解，人工智能早已“入侵”多個(gè)領(lǐng)域，其中也包括金融行業(yè)。
3月8日，一位傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)高管金生(化名)對(duì)《國(guó)際金融報(bào)》記者說(shuō)，他所在的零售金融領(lǐng)域的每個(gè)環(huán)節(jié)上都在利用“人工智能”做決策。比如，自動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)測(cè)、自動(dòng)交易等。
那么，未來(lái)人工智能在金融行業(yè)中還有多大的應(yīng)用空間?碼農(nóng)和機(jī)器人會(huì)不會(huì)占領(lǐng)金融行業(yè)?
人工智能“入侵”
在金融領(lǐng)域，目前對(duì)于A(yíng)I的依賴(lài)度高嗎?
金生告訴記者，面對(duì)千千萬(wàn)萬(wàn)的個(gè)人消費(fèi)者，如果完全依靠人做決策是不現(xiàn)實(shí)的，所以或多或少需要依賴(lài)機(jī)器輔助做決定，甚至有的部分機(jī)器會(huì)占據(jù)主導(dǎo)因素。
但現(xiàn)階段，此類(lèi)“人工智能”并不是理想中的“強(qiáng)分類(lèi)器”。金生解釋稱(chēng)，也就是說(shuō)并不是能回答所有問(wèn)題的萬(wàn)能機(jī)器，而是可以進(jìn)行簡(jiǎn)單算法、回答與或非問(wèn)題的“弱分類(lèi)器”，利用技術(shù)手段做一些小決定。
在業(yè)內(nèi)人士看來(lái)，目前對(duì)于“大數(shù)據(jù)”的利用是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。
金生指出，大部分傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)擁有大量的信息和數(shù)據(jù)，但由于技術(shù)能力所限，現(xiàn)有的數(shù)據(jù)價(jià)值沒(méi)有被深入挖掘，導(dǎo)致并不能真正有效利用現(xiàn)有數(shù)據(jù)。
，國(guó)內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)金融更多的是應(yīng)用場(chǎng)景的創(chuàng)新
氪信CEO朱明杰也對(duì)《國(guó)際金融報(bào)》記者稱(chēng)，如P2P、消費(fèi)金融、現(xiàn)金貸、互聯(lián)網(wǎng)保險(xiǎn)等。
在朱明杰看來(lái)，其實(shí)可以做到盡可能地利用已有的經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)：一是數(shù)據(jù)使用方式的遷移，主要是指相似領(lǐng)域的數(shù)據(jù)處理加工;另一塊是風(fēng)險(xiǎn)核心模型的遷移。
以壞賬數(shù)據(jù)為例，傳統(tǒng)金融的業(yè)務(wù)結(jié)果和樣本非常珍貴，從時(shí)間維度上來(lái)說(shuō)，確認(rèn)壞賬，少則一個(gè)月多則幾個(gè)月，積累這部分?jǐn)?shù)據(jù)要等很久;而且，每一筆壞賬都是用錢(qián)“買(mǎi)”回來(lái)的經(jīng)驗(yàn)。銀行在業(yè)務(wù)拓展過(guò)程中，比如之前在信用卡授信業(yè)務(wù)上積累了樣本，然后可以換到新進(jìn)的消費(fèi)信貸業(yè)務(wù)上。
金生認(rèn)為，如果將傳統(tǒng)金融行業(yè)和那些擁有大量數(shù)據(jù)的行業(yè)巨頭比作是擁有石油的沙特阿拉伯，那么AI將是擁有強(qiáng)大馬力的發(fā)動(dòng)機(jī)引擎，只有二者結(jié)合才可以成為推動(dòng)金融行業(yè)繼續(xù)向前發(fā)展的動(dòng)力。
金融從業(yè)人員OUT了?
有了人工智能，是否意味著金融從業(yè)人員面臨被淘汰的危險(xiǎn)?
人工智能介入的前提是需要機(jī)器去學(xué)習(xí)風(fēng)控專(zhuān)家的知識(shí)
朱明杰稱(chēng)，，所以這就說(shuō)我們特別重視人的因素?，F(xiàn)在大家都在講人工智能，人工智能的本質(zhì)是什么?在我的理解其實(shí)就是讓機(jī)器學(xué)習(xí)人的經(jīng)驗(yàn)。以前我們依賴(lài)經(jīng)驗(yàn)豐富的風(fēng)控人員，現(xiàn)在我們可以讓機(jī)器把人的經(jīng)驗(yàn)學(xué)過(guò)來(lái)，然后讓機(jī)器來(lái)做一個(gè)自動(dòng)的決策。目前，我們就扮演著“人肉學(xué)習(xí)”的角色。
完全實(shí)現(xiàn)人工智能，在可預(yù)見(jiàn)的5至10年內(nèi)可能性很小
“這是一個(gè)逐步替換的過(guò)程。”金生說(shuō)，“。，但是對(duì)金融從業(yè)人員的能力要求發(fā)生了改變，這是肯定的。”
過(guò)去銀行需要的是金融人才，但以后會(huì)寫(xiě)代碼的金融人才才是香餑餑
金生指出，。因?yàn)閺膶W(xué)習(xí)曲線(xiàn)上來(lái)說(shuō)，如果讓一個(gè)IT技術(shù)人員學(xué)習(xí)金融知識(shí)，最多不超過(guò)半年便能掌握;但如果讓一個(gè)金融科班出身的人員學(xué)寫(xiě)代碼，可能起碼需要兩年的時(shí)間。
“我們的結(jié)論是，人工智能肯定不是在消除工作崗位，而是消除工作中的苦差事，并創(chuàng)造新的工作，而且這些新的工作更多的是依賴(lài)人類(lèi)特點(diǎn)的崗位。”Bersin by Deloitte的創(chuàng)始人Josh Bersin在近期發(fā)布的2017 年全球人力資源趨勢(shì)報(bào)告中如是說(shuō)。
數(shù)字化要一盤(pán)棋更要各自為戰(zhàn)
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