醫(yī)療 AI 成功的三大核心要素：
一、醫(yī)療 AI 需要大量的醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)和病例，百度已經(jīng)擁有一部分。
百度的網(wǎng)頁(yè)庫(kù)包含了大量的醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)，百度醫(yī)生也積累了一定量的患者病例。百度擁有幾乎中國(guó)所有網(wǎng)站的網(wǎng)頁(yè)數(shù)據(jù)，幾年前就達(dá)數(shù)千億，現(xiàn)在這一數(shù)據(jù)將更大，這里面包含了大量的醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)。
如果能夠?qū)痈尤娴尼t(yī)學(xué)文獻(xiàn)和各大醫(yī)院真實(shí)的病例數(shù)據(jù)，百度做醫(yī)療 AI 這件事情就成功了一半。
同時(shí)，百度還可以利用自身的搜索結(jié)果對(duì)比優(yōu)勢(shì)，驗(yàn)證醫(yī)療 AI 的成熟度(簡(jiǎn)單舉例如“肺癌晚期的治療方案”在目前百度的搜索結(jié)果與醫(yī)療 AI 給出結(jié)果對(duì)比就可驗(yàn)證)，這是阿里和騰訊都不具備的。
二、醫(yī)療 AI 需要龐大的醫(yī)療相關(guān)“語(yǔ)料”，百度積累多年。
截止到目前以及可以預(yù)見的未來(lái)幾年，不出重大變故的話，百度依然會(huì)是網(wǎng)民獲取醫(yī)療信息、醫(yī)療知識(shí)的第一入口。百度多年積累的不同地域、不同人群的醫(yī)療需求。這能夠讓百度清楚地知道網(wǎng)民醫(yī)療的問題有哪些，甚至不同疾病不同階段的不同表述方式百度都一清二楚。
數(shù)據(jù)龐大的語(yǔ)料就是一個(gè)巨大的需求池，基于這些數(shù)據(jù)，百度醫(yī)療 AI 再分方向分步驟滿足，也是一個(gè)巨大的優(yōu)勢(shì)。
三、醫(yī)療 AI 需要強(qiáng)大的人工智能相關(guān)技術(shù)支撐，百度儲(chǔ)備深厚。
早在 2014 年，百度就從谷歌挖來(lái)了世界級(jí)深度學(xué)習(xí)專家 Andrew Ng 、從微軟挖來(lái)了科技天才張亞勤，以及上個(gè)月又迎來(lái)了集專業(yè)技術(shù)知識(shí)、出色領(lǐng)導(dǎo)能力和廣泛的商業(yè)知識(shí)于一身的奇才陸奇加盟。
BAT 三家，百度以技術(shù)擅長(zhǎng)，舍得投入。人工智能是一個(gè)強(qiáng)技術(shù)支撐的領(lǐng)域，涉及到包括知識(shí)表示與推理、模糊邏輯、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法以及相關(guān)的深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等，這需要大量的投入，且投資效果也不會(huì)很快顯現(xiàn)出來(lái)，這顯然不是一個(gè)普通公司短時(shí)間可以企及的。
百度面臨的兩大挑戰(zhàn)：
1 、能否徹底摒棄傳統(tǒng)的醫(yī)療商業(yè)模式，聚焦醫(yī)療 AI 。
2016 年百度多次陷入信任危機(jī)，成為眾矢之的，百度依靠醫(yī)療這條賺錢的路子也受到了極大的影響。能否徹底拋棄以往的醫(yī)療業(yè)務(wù)模式，而不只是做表面文章，這一點(diǎn)非常值得關(guān)注。
2 、夯實(shí)醫(yī)療 AI “下水道工程”，引進(jìn)更多的醫(yī)療人才。
百度雖然以技術(shù)著稱，但醫(yī)療 AI 是一個(gè)全新的領(lǐng)域，需要專業(yè)的醫(yī)療人員構(gòu)建好底層醫(yī)學(xué)知識(shí)架構(gòu)，這是醫(yī)療 AI 拓展未來(lái)可能性的基礎(chǔ)。醫(yī)療知識(shí)必須經(jīng)過(guò)醫(yī)療專業(yè)人員的結(jié)構(gòu)化整理，真堪稱“下水道工程”。發(fā)展醫(yī)療 AI 所需的人才與百度此前的技術(shù)人才完全是兩碼事，能否磨合好同樣關(guān)系到業(yè)務(wù)的成敗。
隨著陸奇的加盟和廠長(zhǎng)夫人的回歸，李彥宏本人的徹底放權(quán)，再加上如果能夠從容應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)，百度或許能夠成就醫(yī)療大腦，推動(dòng)百度醫(yī)療成為百度未來(lái)發(fā)展的新引擎。同時(shí)，如果百度醫(yī)療能夠推動(dòng)醫(yī)療 AI 在中國(guó)更快地發(fā)展、落地，走向成熟，無(wú)疑也是國(guó)人的一大幸事。
數(shù)字化要一盤棋更要各自為戰(zhàn)
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