“電商翻篇，全面擁抱新零售”是阿里巴巴2017年零售業(yè)務的主線;隨后劉強東提出京東的“無界零售”，丁磊結合網(wǎng)易嚴選、考拉提出“新消費”，雷軍調(diào)侃自己與馬云不約而同提出“新零售”理念并在米家踐行;這場話語權的爭奪從側(cè)面反映出“新零售”已成為“虛實一體化”新經(jīng)濟的潮流。
汲取O2O在概念上眾說紛紜、模式走樣的教訓，對究竟“什么是新零售?”，阿里研究院曾做出清晰的界定：“以消費者體驗為中心的數(shù)據(jù)驅(qū)動泛零售形態(tài)”，這意味著“新零售”超越傳統(tǒng)零售與傳統(tǒng)電商的二元對立，試圖通過新技術、新能源(即大數(shù)據(jù))來重塑零售業(yè)態(tài)的“人”、“貨”、“場”關系。
但是依然有越來越多的傳統(tǒng)門店關張止損，一些傳統(tǒng)行業(yè)的品牌老化、滯銷現(xiàn)象嚴重，與此同時，無人便利店、無人售貨架、新生鮮商超、自動售賣機等黑科技業(yè)態(tài)迎來資本融資的風口，這其中的巨大反差讓人反思，也創(chuàng)造了新零售服務商這一新興企業(yè)服務市場機會。
02傳統(tǒng)零售業(yè)態(tài)迎來轉(zhuǎn)型機會，
呼喚專業(yè)新零售服務商的出現(xiàn)
原先零售百貨業(yè)在電商沖擊下喪失不少自信，在消費升級的大勢下，人們正重歸線下，而電商要想更有體驗感、參與感也無法回避實體店，去年亞馬遜AmanzoGo、今年無人超市都是電商平臺主導的。
傳統(tǒng)零售業(yè)態(tài)的弱點是成交之前商家不可預測，用戶具有很強的隨機性;成交之時商戶不知道用戶是誰，成交之后用戶與商戶失聯(lián)了。盡管移動支付及無現(xiàn)金交易已經(jīng)在城市普及，用戶成交交易開始變得有據(jù)可查，但商戶與用戶之間的連接依然是“弱關系”
所以說，看似緣起于電商平臺的新零售，實際上是給傳統(tǒng)門店、品牌商的轉(zhuǎn)型帶來“換道趕超”的機遇。當前，“新零售”的落地樣板如盒馬鮮生、每克拉美、天貓快閃等線下店，能夠用App選購菜品，在店內(nèi)購買屏幕掃碼選購及自提貨物
SaaS(軟件即服務)是傳統(tǒng)企業(yè)+互聯(lián)網(wǎng)被印證成功的路徑;特別很多VC已不再投資巨頭壟斷的2C項目，而轉(zhuǎn)向To B業(yè)務，一些新零售服務商表現(xiàn)搶眼，比如杭州企加云計算技術有限公司(企加云)獲A輪近億元融資，本輪融資由阿里巴巴集團領投，銀杏谷資本和元璟資本跟投。
那新零售服務商能否幫助更多的線下門店或品牌商成為中國版的ZARA呢?這的確是一個相當大的挑戰(zhàn)。
03為什么說與傳統(tǒng)銷售SaaS軟件
相比，新零售解決方案是CRM2.0
在2016年SaaS業(yè)務興起時，紛享逍客、紅圈營銷、銷售易等銷售管理SaaS軟件崛起，相對于以往的ERP系統(tǒng)來說能設計成用戶手機操作和體驗的App，其業(yè)務數(shù)據(jù)能夠同步到阿里云的私有云上，相當于是阿里云的PaaS(基礎設施即服務)之上提供的DaaS(數(shù)據(jù)即服務)，可以說是銷售管理的1.0版。
新零售的核心任務是把消費者(人)、商品(貨)及消費場景(場)全面數(shù)據(jù)化。
消費者畫像體系是新零售會員營銷的前提，有的新零售店是直接掃碼或刷臉形式打通用戶在淘寶ID的消費大數(shù)據(jù)，或是店內(nèi)的AR大屏、體驗游戲額、Beacon、WiFi、攝像頭等，店外合作DMP平臺等多種渠道收集用戶及反饋用戶數(shù)據(jù)。
新零售服務系統(tǒng)不是“頭痛醫(yī)頭、腳痛醫(yī)腳”式銷售工具，而是對企業(yè)及品牌商的前臺(消費者、商品、場景)、中臺(生產(chǎn)體系、供應鏈、市場、客服)，后臺(云、App端、網(wǎng)站、技術、算法)等進行全盤化改造。
可以說，新零售的CRM系統(tǒng)，與大數(shù)據(jù)精準營銷、云服務等緊密結合，新零售實際上是大數(shù)據(jù)時代(DT)和萬物互聯(lián)(IOT)時代來臨的必然產(chǎn)物，最終還是要能給用戶帶來購物的體驗升級。
04品牌商落地新零售，
必須擁有“零售大腦”中樞系統(tǒng)
阿里崛起邏輯是扶持中小企業(yè)為他們帶來八方來客，讓天下沒有難做的生意;如今，實體零售業(yè)的痛點如何才能快速與電商品牌一道參與競爭，怎么用技術化手段吸引、留住顧客。
要想搭建起一個新零售SaaS云服務系統(tǒng)需要涉及不同商品、不同品類、不同行業(yè)的2B業(yè)務，需要新零售服務商同時具備電商運營和線下零售經(jīng)驗，并把業(yè)務邏輯固化系統(tǒng)之中，并擁有大數(shù)據(jù)、云服務等領域技術支撐。
從企加云的新零售解決方案體系中，“前端”有門店、媒體、電商、廣告等渠道;“中臺”構建起了會員、營銷、服務、商品、訂單等中心;后臺則需要引入第三方IaaS(基礎設施即服務)和企業(yè)服務軟件，以此幫助零售業(yè)務數(shù)據(jù)化，這些模塊搭建本身就是一個系統(tǒng)工程，能夠惠及很多品牌商。
其中最重要的是數(shù)據(jù)中臺的“零售大腦”為前端的“智慧門店”提供決策指導。“零售大腦”與其他AI(人工智能)應用一樣，需要在各個行業(yè)數(shù)據(jù)場景之中不斷進行深度學習，并在算力、算法上能充分處理大數(shù)據(jù)，才會越來越懂業(yè)務流程，越來越洞察用戶需求;這也是零售服務商核心競爭優(yōu)勢，通過“零售大腦”讓“人、貨、場”數(shù)據(jù)化、智能化。
結語：
只要廣泛的存量零售業(yè)態(tài)的繁榮，才會實體經(jīng)濟的振興，這也是市場最迫切的剛需;新零售解決系統(tǒng)實際上是SaaS+DT+CRM的有機融合，最終目的是要把零售買賣關系變成商戶與用戶之間更為精準、高頻的交互，這對廣大渴望轉(zhuǎn)型新零售的傳統(tǒng)企業(yè)來說是及時雨，而“零售大腦”的野心是要做新經(jīng)濟的OS(操作系統(tǒng))，又人工智能時代有匯合之勢。
數(shù)字化要一盤棋更要各自為戰(zhàn)
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