昨天有人問我,怎樣看待最近創(chuàng)業(yè)很火的現(xiàn)象,基本上一個idea再加幾個人就能拿到天使輪。在O2O這個領(lǐng)域,我個人認為能長遠做下去的公司在1%-2%左右,換個說法,98%的公司都會倒下。為什么這么艱難?因為資本市場太火爆了,目前你看到的大部分用戶全是錢砸出來的。就像美國家政O2O的鼻祖Homejoy的倒下,很大原因也是與這個相關(guān)。那這些創(chuàng)業(yè)公司,到底應(yīng)該怎樣趟過這條泡沫籠罩的急流呢?
從產(chǎn)品的角度
先從滴滴說起,滴滴的產(chǎn)品邏輯很簡單:我要去一個地方,發(fā)單,有人響應(yīng)。但是在產(chǎn)品設(shè)計的細節(jié)上,就有許多地方需要考慮。
首先,你的場景是否真的客觀存在?
不管你的O2O項目來自什么方向,大家基本都在解決一個傳統(tǒng)的場景問題,將應(yīng)用場景或者支付場景搬到互聯(lián)網(wǎng)上,解決一些生活中的不便。但是這里面就會存在悖論:大部分的場景是人為臆造的,很多看上去沒有那么強需求的場景也有不少人在用,本質(zhì)是因為背后的補貼。資本市場的砸錢,給用戶帶來了優(yōu)惠,所以用戶選擇使用。
這樣一來,大家都有一個普遍的感受,你耗費大量時間、人力優(yōu)化出來的產(chǎn)品方案都抵不過你多給用戶優(yōu)惠1塊錢的吸引力。再直白一點,在O2O這個行業(yè),真正涉及到用戶的實體消費場景時,你的產(chǎn)品、技術(shù)在前期階段是沒有決定權(quán)的,根本決定權(quán)在于“錢”。
如果是按照砸錢這個思路繼續(xù)往下走,你的產(chǎn)品基本就會掛掉。所以說,大家在做產(chǎn)品之前,應(yīng)該充分考慮清楚你所設(shè)想的這個交易場景是否客觀存在。
另外,你的用戶人群是什么?
很多時候大叔大媽也被拉進來用某款產(chǎn)品,并不是說排斥這類人群,但是你培養(yǎng)一個50歲以上的人來習(xí)慣你這個產(chǎn)品的代價是非常高的。這時候你的受眾人群,就需要通過數(shù)據(jù)搜取出來的。
定位是很重要的。一般情況下,除非你找到一個相當(dāng)大眾的市場,你的用戶群才能是全體。包括滴滴快的現(xiàn)在的狀態(tài),用戶群體也并不是全體,讓一個50多歲的人來使用,是比較困難的,基本面向的人群還是20到40多歲。這樣服務(wù)就需要圍繞這部分主流人群來展開,你要判斷一下你的場景是不是有問題。
再一點就是,你產(chǎn)品的交易場景是不是存在信息不對稱性?
例如打車這個場景,站在今天來看,你會認為這是理所當(dāng)然,用一個軟件來幫你叫車。但是,退回幾年前,剛做這個項目的時候,每個人就會有疑問:我現(xiàn)在路邊伸手攔車已經(jīng)很方便,真的需要這樣一個軟件來幫我叫車嗎?
但其實,這個產(chǎn)品解決的是在特定場景的問題,比如說,高峰時期、下雨時、所在位置偏僻或者用車時間為凌晨等等。也就是說在一些特殊場景下,當(dāng)很多問題沒有被解決的時候,這里面就蘊藏著很多可做的東西。
但是大部分情況,我們是看不到這樣的空間的。例如家政這個事情,一鍵叫阿姨上門服務(wù),這個邏輯聽起來很合理。然而實際中,當(dāng)阿姨上門后,第一件事情就是讓你記住她的電話號,下次直接給她打電話,她會給你優(yōu)惠。也就是說,這塊市場確實存在信息的不對稱性,但是獲取這種信息并不一定要用app來滿足,我有一個電話號碼或者去百度搜一下,這個事情就解決了。所以,這就是人為臆造出的一個場景。而用戶的使用頻次又不是很高,那么這個app的價值對用戶來說就很低。
那在這種場景下,為什么很多產(chǎn)品會火呢?火起來的原因在于高額補貼。正常人在這種大力度優(yōu)惠的情況下都會選擇使用一下,但是撐下去就比較困難。
如果上述問題都能解決,那就進一步再看產(chǎn)品設(shè)計。
就說用戶叫車,需要把訂單推送給司機,最簡單的設(shè)計邏輯就是以人為中心,按照距離畫一個圈。但如果產(chǎn)品真的這樣上線,就會存在很多問題。比如說,在南京,有長江橫穿,人在江邊叫車,畫圈推送到了對岸的車,需要幾個小時才能開過來;再或者,北京西直門橋,從凱德mall叫車,車在橋上,從空間上離我很近,但從橋上繞下來,需要20多分鐘……像這一類的特殊問題,就是關(guān)鍵的用戶體驗,也是產(chǎn)品上線之前,要與數(shù)據(jù)相結(jié)合多關(guān)注的。
在產(chǎn)品上線之后,需要擴充內(nèi)容的時候,也要依賴于數(shù)據(jù)。像滴滴上線的快車、專車、順風(fēng)車等,在價格上是做了很多區(qū)分的,主要是因為針對的消費人群不一樣。而這整個的競價體系的建立跟數(shù)據(jù)都是緊密綁定的。
從運營的角度
在一個創(chuàng)業(yè)公司剛起步時,運營需要肩負市場、商務(wù)等很多角色,錢的投入也不是很夠。運營就需要通過數(shù)據(jù)來控制公司的投入、收益比。當(dāng)然,對于重資本運作的公司,可以一直燒錢,但是滴滴快的會想錢燒完了怎么辦。
這里可以先回憶一下,BAT、360等一代互聯(lián)網(wǎng)公司靠免費起家,基本都是用了10年時間做到巔峰狀態(tài)。
而現(xiàn)在的移動互聯(lián)網(wǎng)時代,不僅免費,還要花錢來培養(yǎng)用戶的習(xí)慣。也就是說,資本市場已經(jīng)等不了下一個10年,太慢了。站在投資方或者公司老板的角度來看這個事情,其實是很劃算的:我花了錢,養(yǎng)了這么大的用戶群在,同時也培養(yǎng)出了用戶習(xí)慣。
這種用戶習(xí)慣的養(yǎng)成不僅因為使用方便的問題,也有一部分是錢在驅(qū)動的,這是利益驅(qū)動下被動養(yǎng)成的。這對于創(chuàng)業(yè)公司意味著什么呢?就是獲取用戶的成本比以前大大增加了。并且會出現(xiàn)不補貼用戶就會流失的現(xiàn)象,這也是之前提到的偽場景。所以現(xiàn)在很多拼的不是運營能力,而是有沒有足夠的資本運作能力,能砸出一個市場。對在公司里面做運營的同學(xué)來講,就更要慎重、慎重再慎重。
滴滴快的高峰時候每天需要花掉一個多億來做補貼,這是什么概念?美團一年的收入還不到10億。雖然我們用了高補貼來砸市場,但這并不意味著我們不需要考慮花錢成本和花錢效益。那這一步就是運營更要做好的,特別是一些數(shù)據(jù)驅(qū)動的模式,因為跟錢直接相關(guān)。
舉個簡單的例子,打車紅包,有人收到的錢多,有人收到的錢少。其實,這一塊在運營的時候,會先把用戶分為幾個群體:“土豪群”——發(fā)不發(fā)券,我都用很多;“正常人群”——發(fā)的券越多,我用的越多;“屌絲群”——發(fā)了才用,不發(fā)不用。那運營策略應(yīng)該怎樣設(shè)計?
對于土豪用戶,可以直接不用發(fā)了;對于普通用戶呢,還是需要發(fā)一些的;對于屌絲用戶呢,這里就會存在爭議。首先要明確,運營的目的第一就是保證用戶在增長,第二就是保證用戶的活躍度。所以對于屌絲用戶呢,這個券還是要發(fā)的,不過額度可以適當(dāng)下調(diào)一點來降低運營資本。因為我們總要培養(yǎng)新的用戶進來形成這個用戶習(xí)慣,目前的這個屌絲群體可能存在這樣的一個轉(zhuǎn)換情況:上大學(xué)的學(xué)生生活費固定,需要考慮成活成本,你發(fā)券我就用,之后他們就工作了,打車變成普遍的事情,這時候你還是需要花錢去讓他養(yǎng)成習(xí)慣。但如果此前他已經(jīng)有這個意識的話,那就會很自然的切換過來了。
也就是說產(chǎn)品的用戶群其實在不停的更新迭代,這個是很關(guān)鍵的一件事情,產(chǎn)品的用戶市場每天都在改變,相應(yīng)的,數(shù)據(jù)也應(yīng)該是不停更新的。而,運營的本質(zhì)就是提高公司產(chǎn)出跟投入的性價比,所以你要利用數(shù)據(jù)來制定你的運營策略,發(fā)券就是一個典型的例子。
還有個應(yīng)用的例子就是漏斗圖,漏斗圖記錄的是用戶在你這個平臺上流失或者說流轉(zhuǎn)的狀態(tài)。對傳統(tǒng)網(wǎng)站來說,我打開百度首頁有多少人,再搜索打開你這個頁面有多少人,再繼續(xù)往下打開頁面,這樣人數(shù)一定是遞減的。在產(chǎn)品上,就是有些用戶會打開app第一眼就關(guān)閉不再用了,這就是第一次流失;繼續(xù)使用的人,在打開某項功能時,覺得與之無關(guān)就走了,這是第二次流失;剩下的覺得這個app對我有用,但是交互上、體驗上很糟糕,決定不再用,這便是第三次流失……對于初創(chuàng)團隊來說,這個流失數(shù)據(jù)是尤為跟關(guān)鍵的,你必須要知道你用戶流失的原因。
之前也有聊到一個初創(chuàng)團隊,每個月用200w來拉新,拉來的新用戶有5k多,但流失的用戶有4k。這里有個問題,用運營的錢在拉新的時候,如果老用戶流失嚴重,對公司來說是得不償失的,往往大部分團隊并不重視。
假如你的用戶一個月從100w做到150w,但留存和活躍的用戶一直是20w,那么這個用戶增長其實沒有太多意義。在運營這一塊,不能把自己局限在一個產(chǎn)品上,應(yīng)該多站在商業(yè)的角度去思考,就是要用最少的錢做最多的事情。
從商業(yè)的角度
對于把用戶體驗放第一這件事情,除非是個巨型公司,產(chǎn)品多年可以不考慮盈利問題,或者你只是一個一線的產(chǎn)品經(jīng)理,只需要考慮怎樣去設(shè)計、迭代產(chǎn)品。否則,你就應(yīng)該跳出這個故事,從外圍來看這件事情,那么你考慮的第一要素應(yīng)該是整個商業(yè)模式是否能賺錢。
商業(yè)模式這個概念在國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)中被提到比較貧乏,這也是我本人認為,很多創(chuàng)業(yè)者被帶到坑里出不來的原因。
一個按鈕的顏色或者位置,對于初創(chuàng)團隊來說并沒有那么重要,重要的是商業(yè)層面的事情。你應(yīng)該首先考慮你做的這個事情,在社會的正常運營過程中,是否合理。其實,很多創(chuàng)業(yè)都是很違背邏輯的。
創(chuàng)業(yè)是在做什么?應(yīng)該是創(chuàng)造一種新的商業(yè)模式、商業(yè)邏輯,而不應(yīng)該只在做一款產(chǎn)品。想清楚這個很關(guān)鍵。
講到燒錢,滴滴快的目前也在燒錢。但這個模式不是由滴滴打下來的,最早可以追溯到07、08年的視頻網(wǎng)站,像土豆,優(yōu)酷,YouTube。YouTube已經(jīng)被收購,土豆、優(yōu)酷也是苦苦支撐了很多年,目前盈利模式不太明確。視頻網(wǎng)站燒錢主要由于硬件成本太高、版權(quán)成本太高,他們?yōu)橛脩舻拿赓M行為付出了昂貴的代價,現(xiàn)在走不出來,因為用戶在這10年中已經(jīng)被養(yǎng)成了不付費的“壞習(xí)慣”。
短期來看可能是獲利的,但長期來看,所有人都在為這件事情付出代價。第一資本方?jīng)]有獲利;第二視頻網(wǎng)站沒有獲利;第三用戶短期看視頻確實免費,但由于視頻方投入較少,用戶體驗的改造是非常緩慢的,也就是說用戶體驗可能被延后了10年。這種做法,是不利于整個視頻行業(yè)的發(fā)展的。
燒錢是從視頻開始的,第二次就是團購。當(dāng)年的百團大戰(zhàn),只有美團活下來,因為美團只做了一件事情。當(dāng)時,所有的團購網(wǎng)站和商家結(jié)算的時候都有個結(jié)算系統(tǒng),周期一般是一周,慢的甚至一個月,而美團將結(jié)算系統(tǒng)優(yōu)化為一天,所以后來商家都只愿意跟美團合作。這個故事背后的邏輯,就是錢對每個人來講是很重要的,尤其是錢在我自己的口袋里是很重要的。
這也是個商業(yè)邏輯,你在做事情的時候,要考慮到你的合作方的商業(yè)成本,包括他們賺錢的方式是什么,所以美團干掉了其他的對手。也就是說,真正具有殺傷力的商業(yè)模式,是因為你建立了一個良性的、共贏的生態(tài)系統(tǒng),你靠你的這個生態(tài)體系在打你的競爭對手。
有一篇我很贊同的文章,里面就說,傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)只剩下“湯”了,近幾年用傳統(tǒng)模式做成功的互聯(lián)網(wǎng)公司只有一家——今日頭條。因為他們是在賺錢的,也不讓別人投資,悶聲發(fā)大財。他們在做的這個事情很簡單,01年就可以做,拿來現(xiàn)在做也很成功。
那為什么O2O行業(yè)賺錢很難?因為你涉及的方太多了,比如你是一個互聯(lián)網(wǎng)營業(yè)方,還有傳統(tǒng)行業(yè),還有傳統(tǒng)行業(yè)相關(guān)的運營方,你是幾個方在做這個事情。大家都在建立一個良性的生態(tài)系統(tǒng),這個時候就看誰對各個利益方的細節(jié)把握比較到位了。
這就回歸到了商業(yè)的本質(zhì),就是“剩余價值為零”。也就是說,用戶的心理預(yù)期和我實際付出的價格是一樣的。站在商人的角度,意味著每個用戶都被我剝削的淋漓盡致,這才是完美的商業(yè)模式,而且是在用戶情愿的前提下。
如果在打車這個行業(yè),不考慮市場競爭和補貼的情況下,要建立一個商業(yè)模式應(yīng)該怎樣做?
平常上班在不著急的情況下,按照傳統(tǒng)的定價是沒問題的。假設(shè)剛好巨星來工體開演唱會,晚上10點結(jié)束,突然又開始下暴雨……這個時候,對于大部分司機來講,他們在這個強場景的情況下并沒有賺到更多的錢。實際上,用戶在緊急需求的時候,我其實是可以要更高的價格的,例如景點的小賣部。
但在交通領(lǐng)域這個邏輯并不存在,大家一直都是按照傳統(tǒng)的定價來。司機在空跑的時候,也沒有人支付他們這部分錢。拋開互聯(lián)網(wǎng),但從經(jīng)濟上來講,這就是不合理的,理論上強需求應(yīng)該獲得更多利潤才對,然而并沒有。
這就意味著,傳統(tǒng)的交通領(lǐng)域的定價是有很大的浮動空間的。就像uber在美國是會經(jīng)常調(diào)價的。
那就來了新的問題,應(yīng)該調(diào)多少?什么是剛才提到的剩余價值為零?用戶的心理預(yù)期到底是多少?
這就是價格體系的問題,怎樣摸索最理想剩余價值的點在哪里,這是個很困難的事情,沒有什么算法可以一步得出,都是靠市場的摸索出來的,可能需要幾個月甚至更長的迭代周期。這些都應(yīng)該靠數(shù)據(jù)來驅(qū)動。
對于一個O2O行業(yè)的創(chuàng)業(yè)公司來講,前期更多的拼的是資本,再往后就是靠數(shù)據(jù)運營能力也就是說控制成本的能力。首先你需要是一個商人,其次才是產(chǎn)品經(jīng)理等其他角色。
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